堆的基本操作（C 语言版）

堆的基本操作（C 语言版）

复习堆的基本操作的C语言实现，以小顶堆为例。因为大顶堆和小顶堆实现的方式差不多，会小顶堆，大顶堆也就会了吧哈哈！

堆的介绍

堆的定义

堆（Heap）就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。常见的堆有二叉堆、左倾堆、斜堆、二项堆、斐波那契堆等等。

堆的常用方法：

• 构建优先队列
• 支持堆排序
• 快速找出一个集合中的最小值（或者最大值）

堆的属性

堆分为两种：最大堆和最小堆，两者的差别在于节点的排序方式。

最大堆（大顶堆）：① 根的值大于左右子树的值 ② 子树也是最大堆

最小堆（小顶堆）：① 根的值小于左右子树的值 ② 子树也是最小堆

这是一个最大堆，，因为每一个父节点的值都比其子节点要大。10 比 7 和 2 都大。7 比 5 和 1都大。

堆属性非常的有用，因为堆常常被当做优先队列使用，因为可以快速的访问到“最重要”的元素。

我们准备将上面的例子中的树这样存储：

代码语言：javascript复制

[ 10, 7, 2, 5, 1 ]

注意：堆有两个性质

• 结构性：堆必须是一棵完全二叉树
• 堆序性：堆的父节点要么都大于子节点，要么小于子节点，前者叫大顶堆，后者叫小顶堆；

由此，堆可以用一个数组来表示，并有如下性质：

• 对于任意 i 位置的元素，他的左子节点在 2 i 位置，右子节点在 2 i 1位置；
• 2.他的父节点（假如有）在i/2位置

下面以小顶堆的方式对上图进行处理：

小顶堆的实现方式(一)

堆的结构体

代码语言：javascript复制

//创建一个小顶堆,size代表的是实际元素的个数
typedef struct MinHeap {
    int size;
    int data[MAX_SIZE];
} heap;

初始化堆

代码语言：javascript复制

//初始化：数组0位置要空着
void init(heap* h ) {
    h->size = 0;
}

插入元素

代码语言：javascript复制

//插入元素x 
int insert(heap* h, int x) {
	int flag = 1;
    if (h->size == MAX_SIZE) {
        printf("heap is full!");
        flag = 0;
    }
    int i;
    h->size  ;
    for (i = h->size; i >= 1; i /= 2) {
        if(x < h->data[i / 2]) {
            h->data[i] = h->data[i/2];
        } else {
            break;
        }
    }
    h->data[i] = x;
    return flag;
}

删除最小元素

代码语言：javascript复制

//删除最小元素，在小顶堆即意味着删除根节点
int deleteMin(heap* h) {
    int child;
    int result = h->data[1];
    h->data[1] = h->data[h->size];
    h->size--;
    int i = 1;
    int temp = h->data[1];
    for (i = 1; 2 * i <= h->size; i = child) {
        child = 2 * i;
        if (child != h->size && h->data[child] > h->data[child 1]) {
			//如果左子节点非最后元素且>右子节点,则右子节点最小
            child  ;
        }
        if (temp > h->data[child]) {
			//如果temp大于当前元素的最小子节点，则将最小子节点赋值给父节点，否则跳出
            h->data[i] = h->data[child];
        } else {
            break;
        }
    }
    h->data[i] = temp;//将缓冲区值赋给当前游标
    return result;
}

堆排序

代码语言：javascript复制

//堆排序
void heap_sort(int a[], int n) {
    int i;
    heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));//给堆指针分配空间
    init(h);//初始化堆
    for (i = 0; i < n; i  ) {//将数组的元素依次插入堆
        insert(h, a[i]);
    }
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        a[i] = deleteMin(h);
    }
}

遍历输出数组

代码语言：javascript复制

//遍历数组
void traverse_array(int a[], int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        printf("%d ",a[i]);
    }
    printf("n");
}

完整代码

代码语言：javascript复制

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAX_SIZE 20

//创建一个小顶堆,size代表的是实际元素的个数
typedef struct MinHeap {
    int size;
    int data[MAX_SIZE];
} heap;

//初始化：数组0位置要空着
void init(heap* h ) {
    h->size = 0;
}

//插入元素x 
int insert(heap* h, int x) {
	int flag = 1;
    if (h->size == MAX_SIZE) {
        printf("heap is full!");
        flag = 0;
    }
    int i;
    h->size  ;
    for (i = h->size; i >= 1; i /= 2) {
        if(x < h->data[i / 2]) {
            h->data[i] = h->data[i/2];
        } else {
            break;
        }
    }
    h->data[i] = x;
    return flag;
}

//删除最小元素，在小顶堆即意味着删除根节点
int deleteMin(heap* h) {
    int child;
    int result = h->data[1];
    h->data[1] = h->data[h->size];
    h->size--;
    int i = 1;
    int temp = h->data[1];
    for (i = 1; 2 * i <= h->size; i = child) {
        child = 2 * i;
        if (child != h->size && h->data[child] > h->data[child 1]) {
			//如果左子节点非最后元素且>右子节点,则右子节点最小
            child  ;
        }
        if (temp > h->data[child]) {
			//如果temp大于当前元素的最小子节点，则将最小子节点赋值给父节点，否则跳出
            h->data[i] = h->data[child];
        } else {
            break;
        }
    }
    h->data[i] = temp;//将缓冲区值赋给当前游标
    return result;
}

//堆排序
void heap_sort(int a[], int n) {
    int i;
    heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));//给堆指针分配空间
    init(h);//初始化堆
    for (i = 0; i < n; i  ) {//将数组的元素依次插入堆
        insert(h, a[i]);
    }
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        a[i] = deleteMin(h);
    }
}
//遍历数组
void traverse_array(int a[], int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        printf("%d ",a[i]);
    }
    printf("n");
}

//主函数测试 
int main() {
    int a[] = {10,7,2,5,1};
    int n = sizeof(a) / sizeof(int);
    traverse_array(a, n);
    heap_sort(a, n);
    traverse_array(a, n);
}

小顶堆的实现方式(二)

堆的结构体

说明：有的时候不会像上面那样定义结构体，可能会用指针定义结构体，比如这样：

代码语言：javascript复制

typedef struct MinHeap{
    int *data;//表示堆的数组 大小要在用户输入的元素个数上 1
    int Size;//数组里已有的元素(不包含a[0]) 
    int Capacity; //数组的数量上限
}heap;//定义顶堆

如果这样定义，怎么做呢，其实和上面一样，只是定义的形式有区别而已，所以改动的主要就是创建、插入和删除部分。

创建堆(初始化堆)

当然堆的建立这部分要大改：

代码语言：javascript复制

//创建堆 
heap* init(int size){
    heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));
    h->data = (int*)malloc(sizeof(int)*(size 1));//从a[1]开始保存数 所以数组数量要 1
    h->Size = 0;
    h->Capacity = size;
    h->data[0] = MinData;//岗哨
    return h;
}

插入元素

代码语言：javascript复制

 
//插入元素 
int insert(heap* h, int x){
    //判断是否满了
    if (h->Size == h->Capacity) {
        return 0;
    }
    int i =   h->Size;
    for (; i >= 1; i/=2) {
		if (h->data[i/2] > x) {
			h->data[i] = h->data[i/2];
		} else {
			break;
		}  
    }
    h->data[i] = x;
    return 1;
}

删除元素

代码语言：javascript复制

//删除最小元素 
int deleteMin(heap* h){
    int top = h->data[1];
    int last = h->data[h->Size];
    h->Size--;
    int i,child;
    for (i = 1; i * 2 <= h->Size; i = child) {
        child = i*2;
            //注意这里是存在右子节点 并且 右子节点比左子节点小    
        if (child!=h->Size && h->data[child] > h->data[child 1]) {
            child  ;
    	}
		//如果比右子节点还小
        if (h->data[child]>last) {
            break;
        }else{//下滤
            h->data[i] = h->data[child];
        }
    
    }
    h->data[i] = last;
    return top;
}

堆排序

代码语言：javascript复制

//堆排序
void heap_sort(int a[], int n) {
    int i;
    heap* h = init(n);//初始化堆
    for (i = 0; i < n; i  ) {//将数组的元素依次插入堆
        insert(h, a[i]);
    }
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        a[i] = deleteMin(h);
    }
}

遍历输出数组

代码语言：javascript复制

//遍历数组
void traverse_array(int a[], int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        printf("%d ",a[i]);
    }
    printf("n");
}

完整代码

代码语言：javascript复制

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MinData -1//哨兵元素的值
typedef struct MinHeap{
    int *data;//表示堆的数组 大小要在用户输入的元素个数上 1
    int Size;//数组里已有的元素(不包含a[0]) 
    int Capacity; //数组的数量上限
}heap;//定义顶堆

//创建堆 
heap* init(int size){
    heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));
    h->data = (int*)malloc(sizeof(int)*(size 1));//从a[1]开始保存数 所以数组数量要 1
    h->Size = 0;
    h->Capacity = size;
    h->data[0] = MinData;//岗哨
    return h;
}
//插入元素 
int insert(heap* h, int x){
    //判断是否满了
    if (h->Size == h->Capacity) {
        return 0;
    }
    int i =   h->Size;
    for (; i >= 1; i/=2) {
		if (h->data[i/2] > x) {
			h->data[i] = h->data[i/2];
		} else {
			break;
		}  
    }
    h->data[i] = x;
    return 1;
}
//删除最小元素 
int deleteMin(heap* h){
    int top = h->data[1];
    int last = h->data[h->Size];
    h->Size--;
    int i,child;
    for (i = 1; i * 2 <= h->Size; i = child) {
        child = i*2;
            //注意这里是存在右子节点 并且 右子节点比左子节点小    
        if (child!=h->Size && h->data[child] > h->data[child 1]) {
            child  ;
    	}
		//如果比右子节点还小
        if (h->data[child]>last) {
            break;
        }else{//下滤
            h->data[i] = h->data[child];
        }
    
    }
    h->data[i] = last;
    return top;
}

//堆排序
void heap_sort(int a[], int n) {
    int i;
    heap* h = init(n);//初始化堆
    for (i = 0; i < n; i  ) {//将数组的元素依次插入堆
        insert(h, a[i]);
    }
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        a[i] = deleteMin(h);
    }
}
//遍历数组
void traverse_array(int a[], int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < n; i  ) {
        printf("%d ",a[i]);
    }
    printf("n");
}

//主函数测试 
int main() {
    int a[] = {10,7,2,5,1};
    int n = sizeof(a) / sizeof(int);
    traverse_array(a, n);
    heap_sort(a, n);
    traverse_array(a, n);
}

二叉树 编程算法

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