环境：
scala：2.12.10
spark：3.0.3
1、创建scala maven项目，如下图所示：
2、不同版本scala编译参数可能略有不同，笔者使用的scala版本是2.12.10，scala-archetype-simple插件生成的pom文件
代码语言：javascript复制<plugin>
<groupId>org.scala-tools</groupId>
<artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
<version>2.15.0</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
<configuration>
<args>
<arg>-make:transitive</arg>
<arg>-dependencyfile</arg>
<arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
</args>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>要去除-make:transitive这个参数，否则会报错。
3、创建SparkPi Object类
代码语言：javascript复制object SparkPi {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder
.appName("Spark Pi")
.master("spark://172.21.212.114:7077")
.config("spark.jars","E:\work\polaris\polaris-spark\spark-scala\target\spark-scala-1.0.0.jar")
.config("spark.executor.memory","2g")
.config("spark.cores.max","2")
.config("spark.driver.host", "172.21.58.28")
.config("spark.driver.port", "9089")
.getOrCreate()
//spark = new SparkContext(conf).
val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow
val count = spark.sparkContext.parallelize(1 until n, slices).map { i =>
val x = random * 2 - 1
val y = random * 2 - 1
if (x*x y*y <= 1) 1 else 0
}.reduce(_ _)
println(s"Pi is roughly ${4.0 * count / (n - 1)}")
spark.stop()
}
}4、执行打包命令：
5、点击Idea Run执行即可：
6、结果如下所示：
PS：
1、创建SparkSession时需要指定Idea所在机器ip地址，因为默认会把Spark Driver所在机器域名发送过去，导致无法解析（在spark 服务器上配置IDEA所在机器域名也可以，但是这样太不灵活）
2、spark-3.0.3默认使用的scala版本是2.12.10，所以要注意IDEA使用scala版本，否则会出现SerailizableId不一致的兼容问题
