【愚公系列】2022年03月 Docker容器 Kafka集群的搭建

2022-03-29 13:34:31 浏览数 (1)

文章目录

  • 一、Kafka集群的搭建
    • 1.拉取相关镜像
    • 2.运行zookeeper
    • 3.运行kafka
    • 4.设置topic
    • 5.进行生产者和消费者测试

一、Kafka集群的搭建

1.拉取相关镜像

代码语言：javascript复制
docker pull wurstmeister/kafka
docker pull zookeeper

2.运行zookeeper

代码语言：javascript复制
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t zookeeper

3.运行kafka

Kafka0：

代码语言：javascript复制
docker run -d --name kafka0 -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.16.129:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.16.129:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

Kafka1：

代码语言：javascript复制
docker run -d --name kafka1 -p 9093:9093 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.16.129:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.16.129:9093 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka

Kafka2：

代码语言：javascript复制
docker run -d --name kafka2 -p 9094:9094 -e KAFKA_BROKER_ID=2 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.16.129:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.16.129:9094 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9094 -t wurstmeister/kafka

参数说明：

  • -e KAFKA_BROKER_ID=0 在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己
  • -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.20.8.50:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径10.20.8.50:2181/kafka
  • -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.20.8.50:9092 把kafka的地址端口注册给zookeeper，如果是远程访问要改成外网IP。
  • -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口：这个不能改
  • -v /etc/localtime:/etc/localtime 容器时间同步虚拟机的时间

启动3个Kafka节点

4.设置topic

进入kafka0

代码语言：javascript复制
docker exec -it kafka0 /bin/bash

进入bin目录

代码语言：javascript复制
cd /opt/kafka_2.13-2.8.1/bin

创建topic

代码语言：javascript复制
kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.16.129:2181 --replication-factor 3 --partitions 5 --topic TestTopic

查看topic

代码语言：javascript复制
kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.16.129:2181 --topic TestTopic

Kafka的topic所有分区会分散在不同Broker上，所以该topic的5个分区会被分散到3个Broker上，其中有两个Broker得到两个分区，另一个Broker只有1个分区，如图所示：

集群节点说明：

  • Topic: TestTopic PartitionCount: 5 ReplicationFactor:3代表TestTopic有5个分区，3个副本节点；
  • Topic: 代表主题名称
  • Leader代表主题节点号，
  • Replicas代表他的副本节点有Broker.id = 2、0、1（包括Leader Replica和Follower Replica，且不管是否存活），
  • Isr表示存活并且同步Leader节点的副本有Broker.id = 2、0、1

5.进行生产者和消费者测试

分别在Broker0上运行一个生产者，Broker1、2上分别运行一个消费者：

代码语言：javascript复制
kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.16.129:9092 --topic TestTopic

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.16.129:9093 --topic TestTopic --from-beginning

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.16.129:9094 --topic TestTopic --from-beginning
kafka zookeeper

0 人点赞