我们学数据分析、学Power BI，学SQL，往往苦于没有好的数据源来练手。网上很多教程、帖子、推文，大多要么不提供数据源，要么拿了很小的几个表来做示范，终究不痛快。其实微软很早就提供了几个经典的数据库案例：AdventureWorks， ContosoRetail，Northwind，WideWorldImporters.
这几个数据库，涵盖了几家零售贸易公司的日常业务，包括销售采购财务等数据，非常全面。表结构清晰、命名规范、表间关系完整，帮助大家学习数据库、学习SQL的利器。尤其对初学Power BI的财务业务人员来说，更能深入地理解Power BI建模的概念。因为Power BI的模型就是一个关系型数据库模型。
本文不打算教大家如何下载、如何建立、如何运行数据库。这个过程比较繁琐，坑多，容易出错。为了让大家更快上手，我斥巨资搭建了一台服务器，在上面部署了这几个数据库，开放给大家。只要能上网，就可以连接使用。带有DW字样的是数据仓库，比较适合我们做分析。其他是OLTP型，不太推荐直接用于数据分析。
如何连接数据库
本文主要以Power BI为例，Excel连接方法类似。
Step1
获取数据——SQL Sever 数据库
Step2
填入IP地址和端口号，用英文的冒号分隔，按确定
Step3
左侧选择数据库，输入用户名和密码，点连接
Step4
出现下图所示提示框，点确定
Step5
左侧将显示所有的数据库，点数据库左边三角形展开数据库里的表，勾选加载即可（可多选表）。
如何进一步学习数据库
上一节只是介绍了Power BI连接数据库的方法，但此时，数据库知识作为数据源加载进入了Power BI，表间关系并不会伴随着加载。那怎么样更详细地查看数据库结构，包括表和视图的设计、关联、触发器等呢？
这时候你需要一款数据库管理工具，比如微软的SSMS，或第三方的Navicat。前者只能用来查看SQL Server 数据库，后者虽然兼容市面上常见的数据库，但需要收费。这里推荐一款免费，支持多种场景数据库的工具——DBeaver社区版。使用方法如下：
Step1
安装完打开后，点左上角插头，在弹框中选择数据库类型（我提供的是SQL Server数据库），点击下一步。
Step2
填写参数，并点左下角【测试连接】。
Step3
弹窗显示需要安装的驱动（不同数据库类型需要不同的驱动），点击下载。
Step4
驱动下载完会自动安装，接下来就可以看到所有的数据库（忽略后三个，没有用）。
Step5
一层一层展开，我们看到，数据库有4个层级：数据库、架构、表、字段。
Step6
点开任意一个表，我们可以看到有三种视图，这里有我们学习了解表结构的最直接的信息。
- 属性，字段属性、主键外键等
- 数据，类似一张Excel表
- ER，这个表和其他表的关系，类似Power BI 的关系视图
