Java集合与数据结构——二叉树01

2022-03-29 19:38:14 浏览数 (1)

文章目录

  • Java集合与数据结构——二叉树（一）基础
    • 1. 概念
    • 1.2 概念（重要）
    • 1.3 树的表示形式（了解）
    • 1.4 树的应用
    • 2. 二叉树（重点）
    • 2.1 概念
    • 2.2 二叉树的基本形态
    • 2.3 两种特殊的二叉树
    • 2.4 二叉树的性质
    • 2.5 二叉树的存储
    • 2.6 二叉树的基本操作
    • 2.6.1 二叉树的遍历

Java集合与数据结构——二叉树（一）基础

1. 概念

  树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：

有一个特殊的节点，称为根节点，根节点没有前驱节点

除根节点外，其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm，其中每一个集合 Ti (1 <= i <= m) 又是一棵与树类似的子树。

每棵子树的根节点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继

树是递归定义的。

1.2 概念（重要）

节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6

树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6 叶子节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I…等节点为叶节点

双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点

孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点

根结点：一棵树中，没有双亲结点的结点；如上图：A 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；

树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4

1.3 树的表示形式（了解）

  树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来就比较麻烦了，实际中树有很多种表示方式，如：双亲表示法，孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。

1.4 树的应用

2. 二叉树（重点）

2.1 概念

  一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树的特点：

  1. 每个结点最多有两棵子树，即二叉树不存在度大于 2 的结点。
  2. 二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒，因此二叉树是有序树。

2.2 二叉树的基本形态

2.3 两种特殊的二叉树

  1. 满二叉树: 一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果 一个二叉树的层数为K，且结点总数是

，则它就是满二叉树。

  1. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

2.4 二叉树的性质

  1. 若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有

(i>0)个结点

  1. 若规定只有根节点的二叉树的深度为1，则深度为K的二叉树的最大结点数是

(k>=0)

  1. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0＝n2＋1
  2. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为

上取整

  1. 对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号，则对于序号为i的结点有：

若i>0，双亲序号：(i-1)/2；i=0，i为根节点编号，无双亲节点 若2i 1 若2i 2

2.5 二叉树的存储

  二叉树的存储结构分为：顺序存储和类似于链表的链式存储。 顺序存储在下节介绍。

  二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的，常见的表示方式有二叉和三叉表示方式，具体如下：

代码语言：javascript复制
// 孩子表示法
class Node {
 int val; // 数据域
 Node left; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树
 Node right; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树
}
// 孩子双亲表示法
class Node {
 int val; // 数据域
 Node left; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树
 Node right; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树
 Node parent; // 当前节点的根节点
}

2.6 二叉树的基本操作

2.6.1 二叉树的遍历

  所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题(比如：打印节点内容、节点内容加1)。 遍历是二叉树上最重要的操作之一，是二叉树上进行其它运算之基础。

  在遍历二叉树时，如果没有进行某种约定，每个人都按照自己的方式遍历，得出的结果就比较混乱，如果按照某种规则进行约定，则每个人对于同一棵树的遍历结果肯定是相同的。如果N代表根节点，L代表根节点的左子树，R代表根节点的右子树，则根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式：

  1. NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点—>根的左子树—>根的右子树。
  2. LNR：中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树—>根节点—>根的右子树。
  3. LRN：后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树—>根的右子树—>根节点。

  这一篇就结束了，今天二叉树就讲到这里，希望大家多多练习，谢谢大家的阅读与欣赏…

二叉树02------初阶编程练习 敬请期待~~

二叉树 编程算法 数据结构 存储

0 人点赞