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此数据集包含服装生产过程的重要属性和员工的生产率，这些属性已手动收集并已得到行业专家的验证。该数据集可通过预测生产率范围（0-1）来用于回归目的，也可以通过将生产率范围（0-1）转换为不同的类别来进行分类。包含15个属性，1197条数据。
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Abdullah Al Imran, abdalimran '@' gmail.com
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Al Imran A, Amin M N, Rifat M R I, et al. Deep Neural Network Approach for Predicting the Productivity of Garment Employees[C]//2019 6th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2019: 1402-1407.
