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包含了2005年4月到2005年9月客户的人口统计特征、信用数据、历史还款、账单等信息。目的是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv，一共有25个列。
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3. 字段诊断信息
4. 数据来源
来源于UCI机器学习库。
5. 数据引用
Yeh I C, Lien C. The comparisons of data mining techniques for the predictive accuracy of probability of default of credit card clients[J]. Expert Systems with Applications, 2009, 36(2): 2473-2480.
