Scrapy框架快速入门，以糗事百科为例进行说明【python爬虫入门进阶】（16）

文章目录
Scrapy框架的介绍
Scrapy框架的安装
Scrapy框架的官方文档
Scrapy框架快速入门（以糗事百科为例）
新建一个Scrapy项目
Scrapy项目的目录结构
使用Scrapy框架爬取糗事百科段子
1. 使用命令创建一个爬虫
2. 爬虫代码解析
3. 修改settings.py中的配置
4. 打印response
5. 爬取数据
6. 将执行爬虫的命令放在py文件中
总结
粉丝专属福利

Scrapy框架的介绍

Scrapy框架是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，也就是说应用Scrapy框架的话，我们就不需要从零开始写一个爬虫项目。

Scrapy框架的安装

通过pip install scrapy 命令即可安装Scrapy框架。

Scrapy框架的官方文档

官方文档： https://doc.scrapy.org/en/latest/ 中文文档：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/#

Scrapy框架快速入门（以糗事百科为例）

新建一个Scrapy项目

前面安装好Scrapy框架之后，进入安装好Scrapy框架的虚拟环境中，执行如下命令创建一个新的Scrapy项目：

代码语言：javascript复制

scrapy startproject qsbk

其中：qsbk 是你的scrapy项目的名称，根据实际情况替换。执行成功的结果如下图1所示。

Scrapy项目的目录结构

通过前面的命令创建了一个名为qsbk的Scrapy项目，其目录结构如下图2所示

这些文件分别是:

scrapy.cfg:项目的配置文件
qsbk/ : 该项目的python模块，爬虫代码都需要在这里编写
qsbk/items.py : 项目中的item文件，用来存放爬虫爬下来数据的模型。
qsbk/middlewares.py : 用来存放各种中间件的文件
qsbk/pipelines.py : 用来将items 的模型存储到本地磁盘中。
qsbk/settings.py: 本爬虫的一些配置信息（比如请求头，多久发送一次请求，ip代理池等）
qsbk/spider：以后所有的爬虫，都是存放到这个里面。

使用Scrapy框架爬取糗事百科段子

1. 使用命令创建一个爬虫

代码语言：javascript复制

scrapy genspider spider_qsbk "qiushibaike.com"

命令说明：

scrapy genspider 这部分固定不变。表示创建一个爬虫
spider_qsbk 指定的爬虫的名字，该名字不能与scrapy项目的名字重名，不然就会出现Cannot create a spider with the same name as your project的错误。
"qiushibaike.com"这部分指定的是爬虫的网站的域名。

执行该命令之后我们可以看到在qsbk/spider/ 目录下会出现一个名为spider_qsbk.py的文件。

2. 爬虫代码解析

进到spider_qsbk.py 文件里，可以看到已经生成了如下代码:

代码语言：javascript复制

class SpiderQsbkSpider(scrapy.Spider):
    # 标识爬虫的名字
    name = 'spider_qsbk'
    # 标识爬虫允许的域名
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    # 开始的页
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com']

    def parse(self, response):
       pass

要创建一个Spider,必须自定义一个类，继承自scrapy.Spider, 然后，在这个类中定义三个属性和一个方法。

name: 这个爬虫的名字，名字必须是唯一的。
allow_domains: 允许的域名，爬虫只会爬取该域名下的网页，其他不是这个域名下的网页会被自动忽略。
start_urls: 爬虫从这个变量中的url开始，可以存放多个url。
parse 方法，用于编写爬虫代码，该方法默认是没有任何实现的。

3. 修改settings.py中的配置

在做爬虫之前，一定要记得修改settings.py中的设置。这两处地方强烈建议设置。

ROBOTSTXT_OBEY 设置为False。默认为True。即遵守机器协议，那么在爬虫的时候，Scrapy首先会去找robots.txt文件，如果没有找到，则会停止爬虫。
DEFAULT_REQUEST_HEADERS 添加User-Agent。这个就是告诉服务器，我这个请求是一个正常的请求，不是一个爬虫。如果不设置User-Agent的话，在请求爬虫时很可能会出现如下错误：

4. 打印response

首先让我们来看下response的类型，首先从第一页开始爬取数据。

代码语言：javascript复制

class SpiderQsbkSpider(scrapy.Spider):
    # 标识爬虫的名字
    name = 'spider_qsbk'
    # 标识爬虫允许的域名
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    # 开始的页
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/page/1/']

    def parse(self, response):
        print('=' * 40)
        print(type(response))
        print('=' * 40)

运行spider的话也需要通过命令来运行。在qsbk项目所在的虚拟环境下执行如下命令。

代码语言：javascript复制

scrapy crawl spider_qsbk

执行的结果如下图3所示：

可以看出response是一个scrapy.http.response.html.HtmlResponse 类。后面的文章会对该类进行详细介绍，这里只需要知道该类下面有一个xpath方法即可。即可以直接调用xpath表达式。

5. 爬取数据

这里只是简单的演示爬取第一页的数据，爬取的内容是段子的作者和段子的内容。

代码语言：javascript复制

class SpiderQsbkSpider(scrapy.Spider):
    # 标识爬虫的名字
    name = 'spider_qsbk'
    # 标识爬虫允许的域名
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    # 开始的页
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/page/1/']

    def parse(self, response):
        print(type(response))
        # SelectorList
        div_list = response.xpath('//div[@class="article block untagged mb15 typs_hot"]')
        print(type(div_list))
        for div in div_list:
            # Selector
            author = div.xpath('.//h2/text()').get().strip()
            print(author)
            content = div.xpath('.//div[@class="content"]//text()').getall()
            content = "".join(content).strip()
            print(content)

response.xpath方法返回的是一个scrapy.selector.unified.SelectorList类，该类继承自list类。故该类是一个序列，可以进行遍历。遍历得到的对象是Selector对象。通过getall 或者get 方法来获取其中的字符串。其中：1. getall 方法：获取Selector中的所有文本，返回的是一个列表 2. get 方法：获取的是Selector 中的第一个文本，返回的是一个str类型。再次执行scrapy crawl spider_qsbk 命令得到的结果是：

6. 将执行爬虫的命令放在py文件中

每次运行爬虫都要执行scrapy crawl spider_qsbk 命令，着实有点不好弄。我们可以将命令放在一个py文件中，每次执行该py文件即可。这里我定义了一个名为start.py 的文件。

代码语言：javascript复制

from scrapy import cmdline

cmdline.execute('scrapy crawl spider_qsbk'.split())
"""
等价于
cmdline.execute(['scrapy','crawl','spider_qsbk'])
"""

以后运行爬虫只需要执行start.py文件即可。

总结

本文以糗事百科为例，简单介绍了Scrapy框架的快速入门。

爬虫 scrapy python 官方文档

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