前两天发了一篇《SQL的3列4种对比方法》，近500 阅读。一个月没更文了，没想到朋友们都还关注着，我很激动，非常感谢。
这题是工作中的一个实战题，求维度建模中数据的完整性。因为投行的数据敏感性，我就用阿里的天池竞赛数据，改造了下。
所以有几处地方，被我们微信群里的 xuhui 大佬看出来有瑕疵。在这要声明下，大家对题目中的前置条件，有迷糊的地方，一定找我问清楚。
再次感谢 xuhui 大佬，itpub 的金牌坛主，万忙中，依然愿意在群里为我们解答数据库相关的问题。
有的朋友问我，为什么要写这么一篇没有多少干货的文章呢，难道对比下字段，还有谁不会的么？
就如我在文章中提过的那样，写这篇文章，并不想证明技术实现上有多么的难，或者我的技术水平有多么牛。
只是文中遇到的这个场景，和我在处理时想到的解法及其产生缘由，一定适合每个 SQL 君参考。在为读者们珍惜秀发的方向上，我一直不遗余力，不用谢。
接下来，3个提升编程水平的技巧，送给你。
一，发挥想象，刨根问底
碰到问题，多想解决思路，不必急于解答完。
我留意很多朋友，吃东西时，进食速度特别快。哐哐哐一顿猛吃。印象最深的是，公司有天下午发苹果，有位朋友就是这样，别人一半还没吃完，他就已经洗好嘴巴，跟我们来唠嗑了。
结果有位女士惊奇的一叫，“这苹果里居然有条虫”。“我这里也有，还不止一条”。我就看着这位已经吃完的小伙伴，脸色慢慢由红变黑。
编程我认为也一样。看到一个问题，解决的速度太快，反而失去原本你应该细想，从而找到更优解的机会。
把想当然认为只有一个解的问题，用尽所有方法去寻找一个最优解，并把它记录下来，形成自己的知识库。这是学的最快，也最扎实的路径。
我原本没有这个习惯，认为笔记是学生时代的技巧，对付考试用的。但后来被无数次证明，我是错的。
在电子厂，我们开始用 Oracle 时，我总是记不住那些函数，因为文档特别复杂：
从这里可以看到，你要灵活使用存储过程，就不能靠背，而且文档也做到了，让你背不下来。
文档上的例子，看的时候总觉得会了，会了。但真正用的时候，我是 100% 想不到，原来还可以这么用。
比如 SQL 里面的递归。第一眼看到源码，喜的直呼“惊为天人”，就像张无忌得了乾坤大挪移。有了这“屠龙技”，以后对付树状结构，简直秒杀。
但是，一个月过后，完全就不记得，这“屠龙技”的一招半式，更别说去识别隐藏很深的递归模式。理解模式识别，是晋级必经之路。以后会再提。
后来我碰到一个同事，乙方来的。我问他，有什么好的学 Oracle 的方法。你猜他怎么教我的。
他没给我讲项目，也没给我讲看什么书。他把自己整理的一份 Oracle 编程手册，MSN 上传给了我。
当我看到那份手册，看到他整理的函数大纲，原理图解，还有每种问题的不同解法，我瞬间就明白了，“纸上得来终觉浅”。
于是，我花半个月，整理出来一个 Oracle 知识体系，慢慢往里面填内容。就连安装步骤，我也做了 Red Hat, CentOS, Solaris, AIX 版本。
我在即刻上，看到有朋友说，他按照网上博客，搭建了 5 遍也没搞定安装。于是我就这么回了他：
太急于把一件事情做好，反而会乱了心态。不如好好安下心来，碰到问题，解决问题，想明白背后解决的本质，或许会比单纯做成一件事，收获更多。
二，善用搜索，巧搭框架
整理知识框架，工作量大，但非常有意义。在看 SQL Server/Oracle 那段时间，我刚开始，就是记函数，记技巧。常常为递归，动态 SQL ，开窗函数这些小伎俩而沾沾自喜。
直到海量数据统计，数据库崩溃，大量用户堵塞，这些把我打得毫无招架时，我才发现，原来这些 SQL 编程，都不是太难的问题，真正有难度的是维护一个库的高效、稳定、安全。
这开启了我对数据库体系的探索，于是有了以下这些思维导图：
有过这样的整理后，我继续整理了编程语言类的脑图：
拿着这些脑图，碰到类似的 MySQL, Scala，我就会按图索骥，看看他们是怎么实现已有的 RDBMS/OOP 功能，又有什么新特性需要注意。
于是，当我告诉朋友，Python 上手只要有编程经验，4个小时就可以学会。他表现的十分惊讶。知识框架的迁移，大概率他没有体会过。
那，怎么样才能搭建起自己对行业知识的框架呢。一是阅读；二是搜索
阅读是最基本的技能。在读的过程中，整理出一份属于自己的思维导图，慢慢扩枝散叶，把整个版图无限的扩大。
但仅有读，还不够。得写，写出来是自己懂，而且是真的懂，除非你是在抄书。所以这个写，必须是基于自己实战的写。
说到阅读，并不仅限于读书。书是比较讲全的地方，全方位的讲述知识体系。它的最大弱势，体现在容易落后时代的发展。
比如我在看 Flink 的书，普遍还在讲 Flink 1.1, 1.2, 可官网最新版本，已经是 Flink 1.14 了，如此悬殊的版本差异，做起例子来，自然错误百出。以我这段时间的上手实操，发现最多的问题，都是 ClassNotDefined 相关。
以现在的藏书量，你要看完，才动手做一件事情，几乎很难。读完一本完整体系的书，就要开始往里填东西。切莫说，要等读完所有的书，再去做实验，那就太晚了。等你读完一本，可能又有新书出来了。
除了书，官网，还可以多看些近些年的硕博论文。这些论文，普遍都能嗅到实战的气息。甚至有些论文，就是大厂案例直接写进来的。特别有意义。
前两天我有个读者问我，哪里有银行业的数据维度建模案例可以参考。其实很多时候，去知网搜索下就知道了：
书，网摘（博客，公众号文章），论文，这些都是信息源，过去信息非常闭塞，只有少数人在讨论，在发声，我们想要了解一个技术，行业，往往热衷于混论坛，订阅 RSS.
而现在的互联网，乐于分享的人多了，造成了信息过剩。内容一旦量产，同质化就会很严重，于是判断一个信息源是否可信，就非常关键。
有时候即使付费了，依然得不到有用的信息，时间金钱两丢。
以我的经验，一般会选择书，论文，网文这样的顺序。同一信源中，还要挑选优质的作者，出版社。这就更需要花时间了。
如果有朝一日，我的公众号《有关SQL》能在你的收录名单里，我会非常开心。当然，我会尝试做得更好，写更优质的文章。
世上什么最贵？信任！！！
三，多做多试，勤于记录
相信你身边一定有这样的人，遇到难题请教他们时，他们会很快回答你：哦，这个事情啊，很简单，只要这样这样，那样那样。
或者给他们一些任务时，他们永远反馈：放心吧，这个简单，给我 2天时间，就能搞定。
我见过很多这样的人，事情刚在脑子里登机，结论马上从口里降落了。他们究竟是要展示大包大揽的勇气，还是自己快人一拍的智商？
这些年，啪啪啪打脸的经验告诉我，最危险的，也是收获最小的做事方式：脑子里煮饺子，就是吃不着。说人话，纯靠脑子里的臆想，从来不主动落实，就永无完成日。
大致上，做事情有规律可循：计划，实施，检验，重复，即 PDCA. 这样的做事路径，再配合每次对各个步骤的时间统计，就能估摸出一件事情的时间成本。
就拿学数据库这样的系统性工程，大约学到能干活的程度，需要掌握整个体系的40%。
从整理得到的 RDMBS 体系章节来看，也就是要掌握 6 个知识点，即 SQL, 内存管理，存储结构，事务控制，权限控制，查询引擎，就可以找到一份工作。
那么 6个知识点，乍一看，非常简单。读一遍目录，只要没语言障碍，就那么点东西，2分钟读完了。
此时，脑子给你的反馈就是，撑死 8天。但现实，往往是，就装个 MySQL, 可能 2 天时间就没了。还时不时的连不上，各种给你脸色看。
这个时候，你就会开始怀疑自己的能力和智商了。
解决之道，便是相信记录。事无巨细，哪怕是一个奇怪的异常，都要记录下来。把目前的困境，用过的解决方案，尝试写下来，问题就具象化了。
你的记录越多，越能感知时间的消耗。等到任务完成，立体的时间成本就会向你报到。
我一直推荐，柳比歇夫的笔记方式。做完一件事，及时写上这件事的用时，培养自己的时间观。
让自己变平庸的方式有很多，只用已有的技巧和经验，去不停的解决同一类问题，便是一种。这就是大家深恶痛绝的“卷”，枯燥且无意义！
这篇文章，并不是我一本正经教大家怎么学 SQL，同时也是写给我自己看的，时刻提醒自己，多尝试，多实验。
最后我以最近在学的 Maven, Flink 及 Scala 的任务看板，作为今天的结尾，我和大家一样，也在不断地扩展自己的技术领域，相信不久的将来，我能多写一些其他编程领域的知识。你我共勉！
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