智能：智能的时代，太多的智慧城市、智能客服、智能系统，所有的智慧、智能都离不开软件，靠软件实现人工智能（AI）的算法及其不断优化的过程，如何保障智能、智慧的可靠，可信，可用，以及如何应用AI技术服务于工作，都是各大企业纷纷探讨的方向。
云原生：我们处在Cloud时代，从一开始将服务构建在云平台上，所以今天的软件从诞生那一刻起就具有Cloud特性（云原生，如serverless、Nocalhost），让服务无处不在，无时无刻不在，而这恰恰需要安全、可靠、可信的云平台。
业务价值：无论是AI、云原生，还是敏捷、DevOps，都是为了更好地为用户提供业务价值，也只有在AI 云原生 敏捷/DevOps 这样新的模式组合下，才能真正做到持续交付价值给最终用户。
协同提效：今天我们面临的系统不在是单一、独立的系统，而是由几百个子系统组成的、错综复杂的、庞大的系统平台，需要大规模团队来开发、维护和运营这样的大系统，并覆盖研发与运维的全生命周期，自然离不开协同提效。
QECon演讲话题纵深覆盖
覆盖了质量，效能这两个围绕软件开发生命周期都相关的领域，从业务，需求的源头，到开发，迭代，交付，上线等不同环节，选择重点环节，有点、有线的展开专场话题：云原生质量、质量保障体系、质量内建、业务价值与用户体验、敏捷与精益、研发流程管理、DevOps与持续交付、数据驱动效能 、团队建设与转型、工程效能&开源协同。
深度挖掘测试这个话题，聚焦技术落地，工具，以及新兴业务场景下的测试需求，组织了5大专题：专项测试 、新兴测试 、测试自动化、智能测试 、泛终端测试。
