分布式与云计算 单元测验

第1章 大数据概述 单元测验

1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是：（B）

• A.虚拟现实技术的普及
• B.云计算、大数据、物联网技术的普及
• C.互联网的普及
• D.个人电脑的普及

2单选(2分)就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？（B）

• A.2048
• B.1024
• C.1000
• D.512

3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：（A）

• A.云计算侧重于数据分析
• B.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
• C.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
• D.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析

4单选(2分)以下哪个不是大数据时代新兴的技术：（B）

• A.Spark
• B.MySQL
• C.Hadoop
• D.HBase

5单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：（A）

• A.MapReduce
• B.Storm
• C.Dremel
• D.Pregel

6单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的：（C）

• A.Hive
• B.Impala
• C.S4
• D. GraphX

7单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：（D）

• A.Flume
• B.Storm
• C.Cassandra
• D.Pregel

8单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的：（D）

• A.MapReduce
• B.S4
• C.HDFS
• D.Dremel

9多选(3分)数据产生方式大致经历了三个阶段，包括：（B，C，D）

• A.移动互联网数据阶段
• B.运营式系统阶段
• C.用户原创内容阶段
• D.感知式系统阶段

10多选(3分)大数据发展的三个阶段是：（A，C，D）

• A.大规模应用期
• B.低谷期
• C.成熟期
• D.萌芽期

11多选(3分)大数据的特性包括：（A，B，C，D）

• A.数据类型繁多
• B.数据量大
• C.处理速度快
• D.价值密度低

12多选(3分)图领奖获得者、著名数据库专家Jim Gray博士认为，人类自古以来在科学研究上先后经历了哪几种范式：（A，B，C，D）

• A.数据密集型科学
• B.理论科学
• C.计算科学
• D.实验科学

13多选(3分)大数据带来思维方式的三个转变是：（B，C，D）

• A.精确而非全面
• B.全样而非抽样
• C.相关而非因果
• D.效率而非精确

14多选(3分)大数据主要有哪几种计算模式：（A，B，C，D）

• A.查询分析计算
• B.图计算
• C.批处理计算
• D.流计算

15多选(3分)云计算的典型服务模式包括三种：（A，B，C）

• A. IaaS
• B.SaaS
• C.PaaS
• D.MaaS

第2章 大数据处理架构Hadoop 单元测验

1单选(2分)启动hadoop所有进程的命令是:（B）

• A.start-hadoop.sh
• B.start-all.sh
• C.start-dfs.sh
• D.start-hdfs.sh

2单选(2分)以下对Hadoop的说法错误的是：（C）

• A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
• B.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
• C.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
• D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算

3单选(2分)以下哪个不是Hadoop的特性:（C）

• A.高容错性
• B.高可靠性
• C.成本高
• D.支持多种编程语言

4单选(2分)以下名词解释不正确的是:（B）

• A.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
• B.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
• C.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
• D.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

5多选(3分)以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：（A，C，D）

• A.HBase
• B. Oracle
• C.MapReduce
• D.HDFS

6多选(3分)以下哪个命令可以用来操作HDFS文件:（A，B，D）

• A.hadoop fs
• B.hadoop dfs
• C.hdfs dfs
• D.hdfs fs

第3章 分布式文件系统HDFS 单元测验

1单选(2分)HDFS的命名空间不包含:（D）

• A.块
• B.目录
• C.文件
• D.字节

2单选(2分)对HDFS通信协议的理解错误的是:（A）

• A.HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的
• B.客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接，并使用客户端协议与名称节点进行交互
• C.名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互
• D.客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的

3单选(2分)采用多副本冗余存储的优势不包含:（C）

• A.加快数据传输速度
• B.容易检查数据错误
• C.节约存储空间
• D.保证数据可靠性

4单选(2分)假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Hadoop的命令分别是:（C）

• A.start-hdfs.sh，stop-hdfs.sh
• B.start-dfs.sh，stop-hdfs.sh
• C.start-dfs.sh，stop-dfs.sh
• D.start-hdfs.sh，stop-dfs.sh

5单选(2分)分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫 ，另一类存储具体数据叫 :（A）

• A.名称节点，数据节点
• B.从节点，主节点
• C.名称节点，主节点
• D.数据节点，名称节点

6单选(2分)下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：（C）

• A.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库
• B.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件
• C.分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现
• D.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现

7多选(3分)以下对名称节点理解正确的是:（A，B，D）

• A.名称节点通常用来保存元数据
• B.名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问
• C.名称节点用来负责具体用户数据的存储
• D.名称节点的数据保存在内存中

8多选(3分)以下对数据节点理解正确的是:（A，B，C）

• A.数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作
• B.数据节点的数据保存在磁盘中
• C.数据节点用来存储具体的文件内容
• D.数据节点通常只有一个

9多选(3分)HDFS只设置唯一一个名称节点带来的局限性包括:（A，B，C，D）

• A.隔离问题
• B.集群的可用性
• C.命名空间的限制
• D.性能的瓶颈

10多选(3分)以下HDFS相关的shell命令不正确的是:（B，D）

• A.hadoop fs -ls ：显示指定的文件的详细信息
• B.hadoop fs -copyFromLocal ：将路径指定的文件或文件夹复制到路径指定的文件夹中
• C.hdfs dfs -rm ：删除路径指定的文件
• D.hadoop dfs mkdir ：创建指定的文件夹

第4章 分布式数据库HBase单元测验

1单选(2分)HBase是一种 数据库（C）

• A.文档数据库
• B.行式数据库
• C.列式数据库
• D.关系数据库

2单选(2分)下列对HBase数据模型的描述错误的是:（C）

• A.每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识
• B.HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
• C.HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本
• D.HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列

3单选(2分)下列说法正确的是:（D）

• A.如果通过HBase Shell插入表数据，可以插入一行数据或一个单元格数据
• B.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数，一个Master主服务器和一个Region服务器
• C.如果不启动Hadoop，则HBase完全无法使用
• D.Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等

4单选(2分)在HBase数据库中，每个Region的建议最佳大小是：（D）

• A.500MB-1000MB
• B.2GB-4GB
• C.100MB-200MB
• D.1GB-2GB

5单选(2分)HBase三层结构的顺序是:（B）

• A.Zookeeper文件，.MEATA.表，-ROOT-表
• B.Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表
• C..MEATA.表，Zookeeper文件，-ROOT-表
• D.-ROOT-表，Zookeeper文件，.MEATA.表

6单选(2分)客户端是通过 级寻址来定位Region:（A）

• A.三
• B.一
• C.二
• D.四

7单选(2分)关于HBase Shell命令解释错误的是:（A）

• A.list：显示表的所有数据
• B. create：创建表
• C.put：向表、行、列指定的单元格添加数据
• D.get：通过表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值

8多选(3分)下列对HBase的理解正确的是：（B，C）

• A.HBase是一种关系型数据库，现成功应用于互联网服务领域
• B.HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据
• C. HBase是针对谷歌BigTable的开源实现
• D.HBase是一个行式分布式数据库，是Hadoop生态系统中的一个组件

9多选(3分)HBase和传统关系型数据库的区别在于哪些方面:（A，B，C，D）

• A.数据模型
• B. 数据操作
• C.存储模式
• D.数据索引

10多选(3分)访问HBase表中的行，有哪些方式:（A，C，D）

• A.全表扫描
• B.通过某列的值区间
• C.通过一个行健的区间来访问
• D.通过单个行健访问

第5章 NoSQL数据库 单元测验

1单选(2分)下列关于NoSQL数据库和关系型数据库的比较，不正确的是：（A）

• A.NoSQL数据库很容易实现数据完整性，关系型数据库很难实现数据完整性
• B.NoSQL数据库具有弱一致性，关系型数据库具有强一致性
• C.NoSQL数据库的可扩展性比传统的关系型数据库更好
• D.NoSQL数据库缺乏统一的查询语言，而关系型数据库有标准化查询语言

2单选(2分)以下对各类数据库的理解错误的是:（C）

• A.图数据库灵活性高，支持复杂的图算法，可用于构建复杂的关系图谱
• B.键值数据库的键是一个字符串对象，值可以是任意类型的数据，比如整型和字符型等
• C.HBase数据库是列族数据库，可扩展性强，支持事务一致性
• D.文档数据库的数据是松散的，XML和JSON 文档等都可以作为数据存储在文档数据库中

3单选(2分)下列数据库属于文档数据库的是:（D）

• A.MySQL
• B.Redis
• C.HBase
• D.MongoDB

4单选(2分) NoSQL数据库的三大理论基石不包括:（D）

• A. CAP
• B.最终一致性
• C. BASE
• D.ACID

5多选(3分)关于NoSQL数据库和关系数据库，下列说法正确的是：（A，C，D）

• A.关系数据库有关系代数理论作为基础，NoSQL数据库没有统一的理论基础
• B.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点，但随着NoSQL的发展，终将取代关系数据库
• C.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储，具有强大的横向扩展能力
• D.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性

6多选(3分) NoSQL数据库的类型包括：（A，B，C，D）

• A.文档数据库
• B.键值数据库
• C.图数据库
• D.列族数据库

7多选(3分)CAP是指:（A，C，D）

• A.一致性
• B.持久性
• C.可用性
• D.分区容忍性

8多选(3分)NoSQL数据库的BASE特性是指:（A，B，D）

• A.软状态
• B.基本可用
• C.持续性
• D.最终一致性

第7章 MapReduce 单元测验

1单选(2分)下列说法错误的是:（D）

• A.不同的Map任务之间不能互相通信
• B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
• C.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对
• D.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写

2单选(2分)在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式：（B）

• A.<"hello",1,1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
• B.<"hello",1>、<"hello",1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
• C.<"hello",<1,1>>、<"hadoop",1>和<"world",1>
• D.<"hello",2>、<"hadoop",1>和<"world",1>

3单选(2分)对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount的Reduce函数处理后的结果是:（C）

• A.<"hello",1><"hello",1><"hadoop",1><"world",1>
• B. <"hello",<1,1>><"hadoop",1><"world",1>
• C.<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>
• D.<"hello",1,1><"hadoop",1><"world",1>

4多选(3分)下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是：（A，B，C，D）

• A.前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好
• B.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型
• C.前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好
• D.前者相比后者学习起来更难

5多选(3分)MapReduce1.0的体系结构主要由哪几个部分组成:（A，B，C，D）

• A.JobTracker
• B.Client
• C.Task
• D.TaskTracker

第9章 数据仓库Hive 单元测验

1单选(2分)下列有关Hive和Impala的对比错误的是:（B）

• A.Hive与Impala使用相同的元数据
• B.Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此
• C.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划
• D.Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询

2单选(2分)下列关于Hive基本操作命令的解释错误的是:（D）

• A.create table if not exists usr(id bigint,name string,age int);//如果usr表不存在，创建表usr，含三个属性id,name,age
• B.create database userdb;//创建数据库userdb
• C.insert overwrite table student select * from user where age>10; //向表usr1中插入来自usr表的age大于10的数据并覆盖student表中原有数据
• D.load data local inpath ‘/usr/local/data’ overwrite into table usr; //把目录’/usr/local/data’下的数据文件中的数据以追加的方式装载进usr表

3多选(3分)下列说法正确的是：（A，C，D）

• A.Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据
• B.数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
• C.Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
• D.HiveQL语法与传统的SQL语法很相似

4多选(3分)Impala主要由哪几个部分组成:（B，C，D）

• A.Hive
• B.CLI
• C.State Store
• D.Impalad

5多选(3分)以下属于Hive的基本数据类型是:（A，B，C，D）

• A.TINYINT
• B.STRING
• C.BINARY
• D.FLOAT

本文作者： yiyun

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