实验一 | 最小二乘法

课堂练习

1. 在直线 y = 5x 3 附近生成服从正态分布的随机点(0,10) 50个，作为拟合直线的样本点
2. 利用最小二乘法（least square）原理，自定义拟合实现这些随机点的一元线性拟合方程y=ωx b
3. 调用函数库完成随机点的一元线性拟合方程y=ωx b
4. 绘图描绘随机点、两种方法得到的拟合方程直线

课堂练习思路

1. 设置x取值，（0，10）以内的正态分布随机数
2. 根据y=5x 3加微小随机扰动，得到y。即得到模拟的50个点
3. 定义mean x,mean y
4. 初始化Sum x,Sum y
5. for i=1……n, sum x,y
6. 根据公式求解w,b

思考题

如何实现高阶多项式拟合，如

最小二乘法公式推导

• 本文作者： yiyun
• 本文链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/1970842
• 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！