今年10月，大脑皮层运动神经元图谱景观以及数据库联盟(BICCN)在Nature发表17篇旗舰研究论文，旨在通过描述各种分子、布线和功能组件如何结合在一起，建立运动皮层细胞类型组织的统一框架。此外，该旗舰研究还用于验证 BICCN 定义细胞类型的系统策略，为应用类似的协作和综合方法来生成全脑细胞普查和小鼠大脑图谱开辟了未来的方向。
在Nature的BICCN专辑中展示了该项目的产生的研究、数据集、方法和工具。
Nature-BICCN专辑
https://www.nature.com/collections/cicghheddj
BICCN正在建立全面的脑细胞参考图谱，整合分子、解剖和功能数据，用于描述小鼠、人类和非人类灵长类大脑中的细胞类型。目前BICCN项目的相关公开数据可以通过如下四个数据库获取：BICCN Data Inventory、Neuroscience Multi-Omic Archive（NeMO Archive）、Brain Image Library（BIL）、Distributed Archives for Neurophysiology Data Integration（DANDI）。
BICCN Data Inventory
该站点提供来自艾伦脑科学研究所（Allen Institute for Brain Science）和BICCN项目神经科学数据和工具的公共索引。
