1 简介
这是我的系列教程「Python Dash快速web应用开发」的第二十期，在上一期中我介绍了利用「内网穿透」的方式，将任何可以联网的电脑作为“服务器”向外临时发布你的Dash应用。
而「内网穿透」作为一种临时展示的Dash应用发布方式，有着很多的局限性，尤其是在性能方面。而对于较为正式的Dash应用，自然是需要配合具有生产级别性能的「web服务器」进行发布，今天我就将介绍在windows和linux系统下，如何简单快速地发布你的Dash应用，适用于云服务器与局域网环境。
图1
2 利用waitress在windows中发布Dash应用
首先我们来介绍windows中快速发布Dash应用的方式，我们需要用到waitress，它是一个可以在windows和unix系统中运行的具有生产级别性能的WSGI服务器，因为Dash是基于Flask的，因此配合waitress发布非常之方便。
利用pip install waitress完成安装之后，我们主要有两种方式发布Dash应用：
- 「方式一」
第一种方式非常简单，是以命令行的方式进行发布，我们以项目结构篇中搭建的七普数据看板项目为例，在app.py的同级目录启动终端，执行下列命令：
waitress-serve --port=8888 app:app.server
我们就启动了url为本地ipv4地址:8888或公网ip地址:8888的Dash应用，其中本地ipv4地址你可以通过在终端执行ipconfig来查看：
图2
因此局域网内的任何设备都可以通过访问上述url来使用我们发布的Dash应用（譬如同一WIFI下的所有设备，同一内网下的所有宽带连接的设备）：
图3
而如果你需要通过windows云服务器向外网发布Dash应用，类似的访问时把IP部分替换为公网IP即可。
- 「方式二」
waitress-server命令行的方式虽然简单，但是它只是一种简单需求下的快捷方式，实际上waitress设计了很多功能参数，以及配合PasteDeploy和logging等其他库来打印和记录日志等增广功能，这时候就需要使用到另一种方式。
推荐的方式是在app.py同级目录建立wsgi.py文件，然后在其中配置waitress服务的相关参数，譬如上文中命令行的等价方式是：
from waitress import serve
from app import app
serve(
app.server,
port=8888
)
接着终端执行python wsgi.py即可，而关于serve()的更多参数，以及如何打印或记录日志信息，可以参考官网文档https://docs.pylonsproject.org/projects/waitress/en/latest/arguments.html、https://docs.pylonsproject.org/projects/waitress/en/latest/logging.html。
3 利用gunicorn在linux中发布Dash应用
而当你的服务器为linux系统时，我们有更好的web服务器选择——gunicorn，它移植于Ruby的Unicorn项目，是一个兼具简单易用、轻量高效特点的非常流行的WSGI服务器，但只能运行于Unix系统中，因此前面介绍windows系统部署方法就没有提到它。
用gunicorn来发布Dash应用也是非常简单高效，比如dash-bootstrap-components的官网文档就使用它进行发布的。
类似的，利用pip install gunicorn完成安装之后，只需要一行命令我们就可以架起Dash应用， 与上文waitress略有不同的是，我们需要在app.py中对server.py中的server对象进行导入，接着再执行下列gunicorn命令：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8888 app:server
就成功地在linux服务器上发布了Dash应用，同样可以通过公网和局域网IP进行访问，其中-w参数用于指定开启指定数量的进程来提高应用的并发性能。
图4
配合nohup我们可以轻松地将gunicorn命令置于后台执行，不会阻塞终端，如：
nohup gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8888 app:server &
而如果想要关闭后台运行在某个端口号下的所有gunicorn进程，执行kill (lsof -i:端口号|awk '{if(NR==2)print 2}')命令即可一步到位。
同样地gunicorn也拥有很多功能参数，常用的有--access-logfile来指定向外书写日志文件，-t用于设定请求的超时秒数阈值，默认为30秒，当你的Dash应用某个回调执行的计算时间很长时，请务必记住手动设置提升该参数的数值。
更多有关gunicorn的内容见官网https://docs.gunicorn.org/en/latest/index.html。
