MongoDB 数组在mongodb 中存在的意义

在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题，数组其实比嵌套带来更多的问题，所以今天我们的从数组开始。

MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合。

下面我们操作插入多条记录，其中包含了一个以 score 为主的分数的数组，其中包含每个数据库的分数

db.databases.insertMany([ { system_name: "oracle", b_time: 1975, score: [90,70,55] }, { system_name: "mysql", b_time: 1990, score: [100,60,55]}, { system_name: "postgresql", b_time: 1978, score: [100,80,65] }, { system_name: "sql server", b_time: 1980, score: [60,45,25] }, { system_name: "mongodb", b_time: 2001, score: [100,90,55]} ]);

实际上我们也可以将上方的记录设计成 db.databases1.insertMany([ { system_name: "oracle", b_time: 1975, score1: 90, score2:80,score3:75 }, { system_name: "mysql", b_time: 1990, score1: 100, score2:70,score3:55}, { system_name: "postgresql", b_time: 1978, score1: 100, score2:80,score3:75 }, { system_name: "sql server", b_time: 1980, score1: 60, score2:55,score3:45 }, { system_name: "mongodb", b_time: 2001, score1: 100, score2:7,score3:65} ]);

上方有的两个设计都已经将数据库的打分记录了，一种是以数组的方式，一种是以键值对的方式进行记录。

那么我们看看这样的设计不同对于后续的使用有什么不同

1 进行查询

我们要查询整体每种数据库的打分的个数，也就是我们看看每个数据库有多少的打分。相当于对每个ducument 中的数据进行元素的计算，这样就可以得到每个数据库的被打分的个数，而第二组设计则无法进行分析的和统计。 db.databases.aggregate([{$project: { count: { $size:"$score" }}}]) ，

这里的project 是控制聚合后显示的列，这里我们通过 $size 匹配所有的score中数组的元素，并进行count ,然后进行聚合操作，并通过project进行投射的工作，最终显示出下图的内容，每行score的元素个数。