消息丢失如何排查？
当我们在使用mq的时候，经常会遇到消息消费异常的问题，原因有很多种，比如
- producer发送失败
- consumer消费异常
- consumer根本就没收到消息
「那么我们该如何排查了?」
其实借助RocketMQ-Dashboard就能高效的排查，里面有很多你想象不到的功能
首先我们先查找期望消费的消息，查找的方式有很多种，根据消息id，时间等
「消息没找到？」
说明proder发送异常，也有可能是消息过期了，因为rocketmq的消息默认保存72h，此时到producer端的日志进一步确认即可
「消息找到了！」
接着看消息的消费状态，如下图消息的消费状态为NOT_ONLINE
「NOT_ONLINE代表什么含义呢？」
别着急，我们一步步来分析，先看看TrackType到底有多少种状态
代码语言：javascript复制public enum TrackType {
CONSUMED,
CONSUMED_BUT_FILTERED,
PULL,
NOT_CONSUME_YET,
NOT_ONLINE,
UNKNOWN
}
每种类型的解释如下
类型 | 解释 |
|---|---|
CONSUMED | 消息已经被消费 |
CONSUMED_BUT_FILTERED | 消息已经投递但被过滤 |
PULL | 消息消费的方式是拉模式 |
NOT_CONSUME_YET | 目前没有被消费 |
NOT_ONLINE | CONSUMER不在线 |
UNKNOWN | 未知错误 |
「怎么判定消息已经被消费？」
上一节我们讲到，broker会用一个map来保存每个queue的消费进度，「如果queue的offset大于被查询消息的offset则消息被消费，否则没有被消费」（NOT_CONSUME_YET）
我们在RocketMQ-Dashboard上其实就能看到每个队列broker端的offset（代理者位点）以及消息消费的offset（消费者位点），差值就是没有被消费的消息
当消息都被消费时，差值为0，如下图所示
「CONSUMED_BUT_FILTERED表示消息已经投递，但是已经被过滤掉了」。例如producer发的是topicA，tagA，但是consumer订阅的却是topicA，tagB
「CONSUMED_BUT_FILTERED（消息已经被投递但被过滤）是怎么发生的呢？」
这个就不得不提到RocketMQ中的一个概念，「消息消费要满足订阅关系一致性，即一个consumerGroup中的所有消费者订阅的topic和tag必须保持一致，不然就会造成消息丢失」
如下图场景，发送了4条消息，consumer1订阅了topica-taga，而consumer2订阅了topica-tab。consumer1消费q0中的数据，consumer2消费q1中的数据
投递到q0的msg-1和msg-3只有msg-1能被正常消费，而msg-3则是CONSUMED_BUT_FILTERED。因为msg-3被投递到q0，但是consumer1不消费tagb的消息导致消息被过滤，造成消息丢失
同理msg-2这条消息也会丢失
「注意，还有一个非常重要的点」
虽然消息消费失败了，但是消息的offset还会正常提交，即 「消息消费失败了，但是状态也会是CONSUMED」
「RocketMQ认为消息消费失败需要重试的场景有哪些？」
- 返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER
- 返回null
- 主动或被动抛出异常
「那么消费失败的消息去哪了呢？」
当消息消费失败，会被放到重试队列中，Topic名字为%RETRY% consumerGroup
「Consumer没订阅这个topic啊，怎么才能消费到重试消息？」
其实在Consumer启动的时候，框架内部帮你订阅了这个topic，所以重试消息能被消费到
「另外消息不是一直重试，而是每隔1段时间进行重试」
第几次重试 | 与上次重试的间隔时间 | 第几次重试 | 与上次重试的间隔时间 |
|---|---|---|---|
1 | 10 秒 | 9 | 7 分钟 |
2 | 30 秒 | 10 | 8 分钟 |
3 | 1 分钟 | 11 | 9 分钟 |
4 | 2 分钟 | 12 | 10 分钟 |
5 | 3 分钟 | 13 | 20 分钟 |
6 | 4 分钟 | 14 | 30 分钟 |
7 | 5 分钟 | 15 | 1 小时 |
8 | 6 分钟 | 16 | 2 小时 |
当消息超过最大消费次数16次，会将消息投递到死信队列中，死信队列的topic名为%DLQ% consumerGroup。
「因此当你发现消息状态为CONSUMED，但是消费失败时，去重试队列和死信队列中找就行了」
消息消费异常排查实战
这个问题发生的背景是这样的，就是我们有2个系统，中间通过mq来保证数据的一致性，结果有一天数据不一致了，那肯定是consumer消费消息有问题，或者producer发送消息有问题
先根据时间段找到了消息，确保了发送没有问题，接着看消息的状态为NOT_CONSUME_YET，说明consumer在线但是没有消息
「NOT_CONSUME_YET表明消息没有被消费」，但是消息发送都过了好长时间了，consumer不应该没消费啊，查日志consumer确实没有消费。
用RocketMQ-Dashboard查看一下代理者位点和消费者位点，0队列正常消费，其他队列没有被消费
「感觉这个负载均衡策略有点问题啊，怎么0队列这么多消息，别的队列都怎么没消息，问一波中间件的同学，是不是又改负载均衡策略了？」
确实改了！测试环境下，采用队列纬度区分多环境，0是基准环境，我们团队目前还没有用多环境，所以收发消息都会在队列0上，其他队列不会用到（「你可以简单认为测试环境发送和消费消息只会用到0队列」）
「那么问题来了！」
首先消息的状态是NOT_CONSUME_YET，说明消息肯定被投递到0队列之外了，但是中间件的小伙伴却说消息不会被投递到0队列
要想验证我的想法首先需要证明没有被消费的消息确实被投递到0队列之外的队列了
中间走的弯路就不说了，直到我看了看RocketMQ-Dashboard的源码，「发现Dashboard其实返回了消息的很多信息，但是并没有在页面展示出来，直接看接口返回」
乖乖，发现了新世界，消息的所有属性都在这了，看到queuId为14，果然验证了我的想法。
再看bornHost居然是我们办公室的网段
「难道本地启动的负载均衡策略和测试环境的负载均衡策略不一样？」
本地debug一波代码，果然是本地的producer会往所有的队列发送消息，并且consumer也会消费所有队列的消息
「至此找出问题了！」
producer在本地启了一个服务，注册到测试环境的zk，测试环境的部分请求打到本地，往0队列之外的队列发了消息，但是测试环境的consumer只会消费0队列中的消息，导致消息迟迟没有被消费
