来源：专知本文为课程，建议阅读5分钟想学习深度卷积神经网络的同学不可错过！李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，最新2022季3月29号开始了！众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！
地址：
http://cs231n.stanford.edu/index.html
计算机视觉已经在我们的社会中变得无处不在，应用在搜索、图像理解、应用程序、地图、医学、无人机和自动驾驶汽车。这些应用的核心是视觉识别任务，如图像分类、定位和检测。神经网络(又称“深度学习”)方法的最新发展极大地提高了这些最先进的视觉识别系统的性能。本课程将深入研究深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型，特别是图像分类。在10周的课程中，学生将学习实施和训练自己的神经网络，并对计算机视觉的前沿研究有详细的了解。此外，最后的作业将给他们机会训练和运用数百万参数网络的现实世界的视觉问题，他们的选择。通过多个实践作业和期末课程项目，学生将获得设置深度学习任务的工具集，以及训练和微调深度神经网络的实际工程技巧。
任课导师
导师由李飞飞教授和Moo Jin Kim (Head TA)领衔教授。
课程内容
第一章内容
