飞哥推荐语：
如果有人问我，系统的学习农业数据分析，我推荐R语言，因为有很多免费的农业相关类的包，比如agricolae，agridat，lme4，sommer等等，SPSS还是算了吧，它做方差分析不能分析裂区试验，没有混线性模型，更不能分析育种值和配合力。
SAS也是一种选择，但是编程界面，学习SAS还不如学习R语言。而且SAS巨贵，资料还很少。
Python呢，也不是一个好的选择，它是一款通用性的软件，但是想做方差分析和多重比较，可以试一下，巨麻烦，更别提混合线性模型计算BLUP值了，没有好的解决方案。
遗憾的是R语言需要编程，对于只想偶尔使用，不想作为职业的话，R语言明显学习成本太高，边忘记边学习，很容易就放弃劝退。
还有没有更好的软件呢？
有，收费软件Genstat，是窗口化界面，这是英国洛桑试验站开发的农业数据分析软件，里面有试验设计、方差分析、回归分析等常用的生物统计分析，还有混合线性模型、一年多点数据分析、NCII配合力分析、品种与环境互作分析（AMMI模型和GGE模型），我当初就是靠这款软件入门学习了生物统计和数据分析，软件很强大，非常适合农业数据的分析！
看一下它的界面：
看一下分析模块：
看一下方差分析模块：把Block这个农业专用的名词放到模型设置中，在统计分析软件中独一无二！
