2017年5月15日，中国香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家，贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各应用场景结合的深度探索。
腾讯公司副总裁梁柱表示：“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家，我们很高兴能邀请到贾佳亚教授加盟腾讯优图实验室。优图实验室的图像识别、人脸识别技术一直处于国际领先的地位，在人工智能各类世界级的比赛中屡创佳绩。近年来，腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力，在人工智能领域获得了飞速发展。在未来，我们还将持续提升AI的技术能力和应用场景，结合云平台来激发AI的潜力，以科技提升人们的生活品质。”
优图实验室杰出科学家贾佳亚教授表示：“我很荣幸能够加入腾讯优图实验室。经过近几年发展，优图实验室在人工智能多个领域积累了领先的技术实力和解决方案。特别是在人脸识别领域，优图实验室已多次在MegaFace 、LFW等国际人工智能的权威比赛中刷新世界纪录。视觉识别是人工智能的核心和重要入口，而人工智能的研究必须建立在海量数据基础之上，通过大数据训练来优化算法模型。加入优图实验室之后，我期待能够依托于腾讯社交网络大平台产生的海量数据进行研究。我相信新的机会将随之而来，也希望能不断拓展新的应用场景，让人工智能在现实中对大众产生意义。”
加入腾讯前，贾佳亚教授曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。他是前期和中期计算机视觉最著名的专家之一。在中国香港中文大学任职期间，他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合，以及大范围运动估计等研究做出了巨大的贡献。其中图像滤波和逆向视觉问题解法被很多高校教科书、课件和开源视觉代码库(包括OpenCV)收录，同时也在视觉商业系统中得到广泛应用。现阶段团队在语义分割、自然语言和视觉联合系统、人像深度处理和几何深度理解等均取得了重要成果。
贾佳亚教授在大学任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文。其中，他和学生发表的Image Smoothing via L0 Gradient Minimization是SIGGRAPH Asia 2011 引用最高的论文。此外，他还担任了计算机视觉和机器学习顶级刊物IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)和International Journal on Computer Vision (IJCV) 的编辑。贾佳亚教授还是国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)多次的领域主席，以及国际计算影像会议(ICCP) 2013-2017和计算机图形和交互顶级会议(SIGGRAPH)的论文委员会成员。
关于腾讯优图实验室
腾讯优图实验室成立于2012 年，遵循“一切以用户价值为依归”的理念以及“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。优图实验室在人脸识别领域一直处于国际领先水平，并多次在MegaFace、LFW等国际人工智能的权威比赛中刷新世界纪录。
目前优图AI技术已经广泛应用在金融、鉴黄、安防、寻亲等领域，在QQ空间、QQ音乐、微信、广点通、全民K歌等众多明星产品中落地，并成功打造了滴滴、福建公安厅等众多政企客户合作案例。目前优图技术已通过腾讯云“万象优图”对外开放。
转自腾讯科技
