哈喽大家好,我是阿Q!
上文我们已经完成了RabbitMQ
的安装,安完就要让它发挥点作用,今天就在SpringBoot
项目里集成一下子,尝尝鲜!
在项目真正开始之前我们先来简单介绍下RabbitMQ
的工作流程:
- 生产者往交换机中发送消息;
- 交换机通过规则绑定队列,通过路由键将消息存储到队列中;
- 消费者获取队列中的消息进行消费;
环境:SpringBoot 2.6.3、JDK 1.8
项目搭建
首先创建SpringBoot
项目 rabbit-mq
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
- yml文件配置
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 //rabbitMQ服务地址
port: 15672 //这个地方暂时先用我们之前配置的15672
username: cheetah //自己的账户名
password: 123456 //自己的密码
- 直连交换机
本项目以直连交换机为例,至于其他的交换机类型将在后文中给出详细介绍。
代码语言:javascript复制@Configuration
public class DirectRabbitConfig {
/**
* 定义交换机
**/
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
/**
* 交换机名称
* 持久性标志:是否持久化,默认是 true 即声明一个持久的 exchange,该exchange将在服务器重启后继续运行
* 自动删除标志:是否自动删除,默认为 false, 如果服务器想在 exchange不再使用时删除它,则设置为 true
**/
return new DirectExchange("directExchange", true, false);
}
/**
* 定义队列
**/
@Bean
public Queue directQueue(){
/**
* name:队列名称
* durable:是否持久化,默认是 true,持久化队列,会被存储在磁盘上,当消息代理重启时仍然存在
* exclusive:是否排他,默认为 false,true则表示声明了一个排他队列(该队列将仅由声明者连接使用),如果连接关闭,则队列被删除。此参考优先级高于durable
* autoDelete:是否自动删除, 默认是 false,true则表示当队列不再使用时,服务器删除该队列
**/
return new Queue("directQueue",true);
}
/**
* 队列和交换机绑定
* 设置路由键:directRouting
**/
@Bean
Binding bindingDirect(){
return BindingBuilder.bind(directQueue()).to(directExchange()).with("directRouting");
}
}
- 消息发送
@RestController
public class SendMessageController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("/sendMessage")
public String sendMessage(){
//将消息携带路由键值
rabbitTemplate.convertAndSend("directExchange", "directRouting", "发送消息!");
return "ok";
}
}
我们先启动程序,在浏览器访问下
http://127.0.0.1:9001/sendMessage
报错如下:
我们之前已经给该用户分配过权限了,如果之前未分配,直接在客户端中配置:
之所以访问不到,是因为我们使用的端口号不正确
所以我们需要将端口改为 5672
(如果是阿里云服务器实例,需要将该端口开放权限)
我们再来访问下
http://127.0.0.1:9001/sendMessage
请求返回"OK",控制台输出
客户端相关页面截图如下:
- 消息消费
@Component
@RabbitListener(queues = "directQueue")//监听队列名称
public class MQReciever {
@RabbitHandler
public void process(String message){
System.out.println("接收到的消息是:" message);
}
}
启动项目,发现消息已经被消费。
为了防止消息丢失,
RabbitMQ
增加了消息确认机制:生产者消息确认机制和消费者消息确认机制。
确认机制
一、生产者消息确认机制
- 在
yml
中增加配置信息
spring:
rabbitmq:
#确认消息已发送到交换机(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
#确认消息已发送到队列(Queue)
publisher-returns: true
spring.rabbitmq.publisher-confirm 新版本已被弃用,现在使用 spring.rabbitmq.publisher-confirm-type = correlated 实现相同效果
- 增加回调
@Bean
public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//设置开启 Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("ConfirmCallback: " "相关数据:" correlationData);
System.out.println("ConfirmCallback: " "确认情况:" ack);
System.out.println("ConfirmCallback: " "原因:" cause);
}
});
rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback(){
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
System.out.println("ReturnCallback: " "消息:" returned.getMessage());
System.out.println("ReturnCallback: " "回应码:" returned.getReplyCode());
System.out.println("ReturnCallback: " "回应信息:" returned.getReplyText());
System.out.println("ReturnCallback: " "交换机:" returned.getExchange());
System.out.println("ReturnCallback: " "路由键:" returned.getRoutingKey());
}
});
return rabbitTemplate;
}
confirm
机制是只保证消息到达exchange
,并不保证消息可以路由到正确的queue
- 当前的
exchange
不存在或者指定的路由key
路由不到才会触发return
机制
大家可以自行演示以下情况的执行结果:
- 不存在交换机和队列
- 存在交换机,不存在队列
- 消息推送成功
二、消费者消息的确认机制
默认情况下如果一个消息被消费者正确接收则会从队列中移除。如果一个队列没被任何消费者订阅,那么这个队列中的消息会被缓存,当有消费者订阅时则会立即发送,进而从队列中移除。
消费者消息的确认机制可以分为以下3种:
- 自动确认
AcknowledgeMode.NONE
默认为自动确认,不管消费者是否成功处理了消息,消息都会从队列中被移除。
- 根据情况确认
AcknowledgeMode.AUTO
根据方法的执行情况来决定是否确认还是拒绝(是否重新入队列)
- 如果消息成功被消费(成功的意思是在消费的过程中没有抛出异常),则自动确认
- 当抛出
AmqpRejectAndDontRequeueException
异常的时候,则消息会被拒绝,且消息不会重回队列 - 当抛出
ImmediateAcknowledgeAmqpException
异常,则消费者会被确认 - 其他的异常,则消息会被拒绝,并且该消息会重回队列,如果此时只有一个消费者监听该队列,则有发生死循环的风险,多消费端也会造成资源的极大浪费,这个在开发过程中一定要避免的。可以通过
setDefaultRequeueRejected
(默认是true
)去设置
可能造成消息丢失,一般是需要我们在try-catch
捕捉异常后,打印日志用于追踪数据,这样找出对应数据再做后续处理。
- 手动确认
AcknowledgeMode.MANUAL
对于手动确认,也是我们工作中最常用到的,它的用法如下:
/*
* 肯定确认
* deliveryTag:消息队列数据的唯一id
* multiple:是否批量
* true :一次性确认所有小于等于deliveryTag的消息
* false:对当前消息进行确认;
*/
channel.basicAck(long deliveryTag, boolean multiple);
代码语言:javascript复制/*
* 否定确认
* multiple:是否批量
* true:一次性拒绝所有小于deliveryTag的消息
* false:对当前消息进行确认;
* requeue:被拒绝的是否重新入列,
* true:就是将数据重新丢回队列里,那么下次还会消费这消息;
* false:就是拒绝处理该消息,服务器把该消息丢掉即可。
*/
channel.basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue);
代码语言:javascript复制/*
* 用于否定确认,但与basicNack相比有一个限制,一次只能拒绝单条消息
*/
channel.basicReject(long deliveryTag, boolean requeue);
手动确认
在yml配置中开启手动确认模式
代码语言:javascript复制spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual
或者在代码中开启
代码语言:javascript复制@Configuration
public class MessageListenerConfig {
@Autowired
private CachingConnectionFactory connectionFactory;
@Autowired
private MQReciever mqReciever;//消息接收处理类
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer(){
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
//并发使用者的数量
container.setConcurrentConsumers(1);
//消费者人数上限
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默认是自动确认,这里改为手动确认消息
//设置一个队列,此处支持设置多个
container.setQueueNames("directQueue");
container.setMessageListener(mqReciever);
return container;
}
}
消息消费类
代码语言:javascript复制@Component
@RabbitListener(queues = "directQueue")//监听队列名称
public class MQReciever implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
String msg = message.toString();
String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据
System.out.println("消费的消息内容:" msgArray[1]);
System.out.println("消费的主题消息来自:" message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
//业务处理
......
channel.basicAck(deliveryTag, true);
} catch (Exception e) {
//拒绝重新入队列
channel.basicReject(deliveryTag, false);
e.printStackTrace();
}
}
}
无ack:效率高,存在丢失大量消息的风险;有ack:效率低,不会丢消息。