问题描述
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况，如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼，会导致MonogoDB响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。
解决方案
CPU 使用率高一般是多种问题综合影响的，一般可以按照如下顺序进行排查：
- 慢查询堆积。
- 业务高峰期，请求量突增，出现过量的并发。
针对慢查询堆积：
1、优化处理慢查询
方式一：选择数据库管理 > 慢查询管理页，列表会展示当前实例正在执行的请求（包括从节点的请求），您可单击批量Kill对慢查询语句进行 Kill 操作。
慢查询管理方式二：选择慢日志查询页，您可以浏览分析慢日志，系统会记录执行时间超过100毫秒的操作，慢日志保留时间为7天。
抽象查询：代表是经过对查询条件的模糊处理后的统计值，这里可以看到按平均执行时长排序的慢查询统计，我们建议先优化top5的请求。
慢查询查询具体查询：代表是记录完整的用户执行请求，包括执行计划，扫描的行数，执行时长，锁等待的一些信息。
请关注：command、COLLSCAN、IXSCAN、keysExamined、docsExamined 等关键字 需注意的关键字如下：
- command 指出慢日志中记录的操作。
- COLLSCAN 代表该查询进行了全表扫描(全表扫描说明没有用上索引，或者优化器认为索引扫描的效率更低)，IXSCAN 代表进行了索引扫描。
- keysExamined 代表索引扫描条目，docsExamined 代表文档扫描条目。keysExamined 和 docsExamined 越大代表没有建索引或者索引的区分度不高。请确认索引的创建字段
针对并发过大的场景
这里如果业务侧没有特别慢的请求，引起CPU占用高的可能原因为业务并发过⾼。如果是并发过⾼导致了CPU占用高的问题，在云数据库MongoDB可以通过扩容CPU来解决：
1、通过升级配置来增加云数据库的读写能力
- 登录 MongoDB 控制台。
- 在左侧导航栏 MongoDB 的下拉列表中，选择副本集实例或者分片实例。 副本集实例与分片实例操作类似。
- 在右侧实例列表页面上方，选择地域。
- 在实例列表中，找到目标实例。
- 在目标实例的操作列，在配置调整的下拉列表中，选择配置调整。
- 在配置调整页面，可以重新调整节点内存、节点中容量、Oplog 容量。如下图（以分片实例）所示。
2、如果是读多写少，对数据库一致性要求不是十分高的业务场景，可以增加副本个数，当前没有开启副本读，也是开启读从副本，具体参考文档
3、如果是想要扩展写能力，除了升级配置外，也可以通过DTS升级至分片集群，这样可以进一步提升云数据库的读写能力。
注意事项
MongoDB频繁短连接也会导致CPU使用升高，如果日志中发现⼤量包含saslStart的报错信息，如果业务存在这种情况可以优化为长连接来解决。
慢查询堆积的时候也可以通过回滚业务变更，并 kill 掉堆积的慢查询来解决。慢查询优化级数据库问题咨询等方面如需要协助，可以联系通讯云数据库技术专家团队。
