这是《吃透 MQ 系列》的连载：Kafka 高性能设计的下篇。
在 上一篇文章 中，指出了高性能设计的两个关键维度：计算和 IO，可以将它们理解成「道」。同时给出了 Kafka 高性能设计的全景图，可以理解成「术」。
图 1：Kafka 高性能设计的全景图
这篇文章将继续对存储消息和消费消息的 8 条高性能设计手段，逐个展开分析，废话不多说，开始发车。
1. 存储消息的性能优化手段
存储消息属于 Broker 端的核心功能，下面是它所采用的 4 条优化手段。
1、IO 多路复用
对于 Kafka Broker 来说，要做到高性能，首先要考虑的是：设计出一个高效的网络通信模型，用来处理它和 Producer 以及 Consumer 之间的消息传递问题。
先引用 Kafka 2.8.0 源码里 SocketServer 类中一段很关键的注释：
通过这段注释，其实可以了解到 Kafka 采用的是：很典型的 Reactor 网络通信模型，完整的网络通信层框架图如下所示：
图 2：Kafka 网络通信层的框架图
