来源：腾讯开源（ID：tencentopen）
Oracle 正式对外发布JDK18。
据Oracle官方公告，腾讯Kona蝉联JDK18中国企业贡献度第一，连续四次对OpenJDK开源社区贡献全国第一（JDK15~18）。
同时，在官方首次公布的OpenJDK的综合贡献排名结果中，腾讯Kona的综合贡献全国第一，世界前五。
腾讯 Kona JDK 是基于 OpenJDK 开源项目打造的发行版之一。随着自身业务规模增长和极限能力要求，腾讯大数据专门成立了 JVM 研发团队，并通过内部开源协同战略协同全公司伙伴，负责 Kona JDK 的研发和维护。
在解决公司内部迫切需求的同时，积极贡献社区，参与了包括JDK、Panama和Loom等OpenJDK社区重要项目。在刚刚发布的JDK18中，Kona向OpenJDK社区贡献了约50个Patch。
其中，Kona JDK针对广告模型训练、OLAP引擎等关键业务场景的需求，研发了面向机器学习和大数据系统的高性能Java计算引擎，在实际业务场景中落地和应用。同时向OpenJDK社区贡献了Vector API、自动向量化、数学库优化等代表性成果，为解决Java/JVM数据科学场景性能问题提供多种“解答思路”。
以Vector API来说，作为一组通用Java编程接口，Vector API通过Java虚拟机生成SIMD向量指令来加速性能。凭借编程方便、效果显著和跨平台等特点，Vector API第三次作为重点打造的JEP特性在JDK新版本中发布。根据官方公布的数据显示，Vector API对矩阵运算等典型数据科学场景可以达到2~16倍的性能加速效果。
通过深度研究以及长期实际应用，Kona JDK 增强了 Vector API 多个方面功能和性能。比如在生产实践中首次适配并完善了Vector API对AVX512高性能向量指令的翻译，贡献了20多个向量编译器相关patch，解决了SVML幂运算算子性能下降问题。另外，Java 系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。
此外，Kona JDK还优化了SVML的向量加速能力，将单个double视为64位向量进行SVML加速，优化后性能提升了2~3倍，个别高达9~10倍。凭借出色的贡献，Kona JDK成为OpenJDK社区SVML全球三大贡献者之一。
据了解，Kona JDK 2020年开始参与Vector API开源贡献；2021年，其团队成员被提名为Vector API 项目的Committer；2022年，正式成为JDK18 Vector API全球十大署名贡献者之一，这标志着腾讯Kona正式跻身Vector API开源社区核心开发者之列。
除了贡献开源社区外，Kona JDK 的一些最新特性也在腾讯云上免费“供应”，为云上用户的 Java 应用提供高效便捷服务。目前，Kona JDK 已经为腾讯云大数据、微服务平台 TSF、EMR、大数据套件 TBDS、腾讯云TI机器学习平台 、消息中间件、专有云 TCE 等众多产品提供了稳定保障。
作为全球 Notable 贡献者，腾讯Kona积极拥抱开源，除JDK项目外，在Loom等项目也有比较突出的贡献。目前腾讯已经将Tencent Kona JDK8、Tencent Kona JDK11和Tencent Kona JDK17完全免费开放给全球开发者。
未来，腾讯Kona将继续深度参与社区建设，积极探索业务场景，和广大开发者共享腾讯 JDK 在广告、游戏、支付等场景的科研成果和实践经验，助力 Java 生态的持续成功。
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