昨天又做了场直播。这是第二场，叫《机器学习趣味大赏》。
直播是一种很特别人类活动，看直播和做直播有着完全不同的两种体验。我常看球，偶尔也打球，虽然自己肯定远不如职业球员，但有些东西总是相通的，有时候看着看着球，感觉像是自己就在场上。
直播不同。
看别人直播，下饭，轮到自己直播了，反而有点吃不下饭。我喜欢在吃饭时看直播，偶尔还会有小小的不满，心想不就是打开手机然后张嘴就能开始的事，为什么还是总说来不及准备，一鸽就是好几周。
真轮到了自己，才发现直播的幕后花絮实在太多，台上一分钟，台下十年功夸张了一点，不过意思确实是这么个意思。就说这一场吧，这一场叫“机器学习趣味大赏”，想介绍机器学习的知识理论，在解决实际工作问题方面，都有哪些奇思妙想。编辑老师商量说，那正好，最近“新基建”概念的热度居高不下，其中有一个领域就是人工智能，能结合一起讲大家一定都会有所收获。
人工智能啊，一个小时应该怎样讲清楚才好呢？
我很担心会翻车，因为我自己就见过别人讲人工智能翻车。念书的时候，我们有一门选修课就是人工智能，学期开始选课的时候，大家期望值非常高，结果一学期下来，却都觉得虚度了光阴。老师其实不错，可好像说了很多，又啥都没说。20个课时，听的还都是计算机专业的学生，结果却是这么个结果。
也是，人类都还没真正搞明白啥是人工智能，这么多流派的理论杂在一起，自洽怕都不一定，又怎么讲得明白呢。过后我们几个同学交流，得到了这样的结论。
现在我只有一个小时，听众是谁，具有什么知识背景，又关注哪些问题，我一无所知。看着约定的直播日期一天天临近，我放在吃饭上的心思也一点点减少了。脑子像祥林嫂一样，不停地问自己：我该讲什么，从什么角度讲，按什么顺序讲，大家会有什么反应？一直问一直问，直到开播的那一刻。特别感谢出版社的老师，在最关键时刻提供了充足的弹药，让直播有了扎实的基础。
花费时间最多的，是推敲。
我是坚持主播应该仔细推敲自己的每一句的，尽管真的需要花费很高昂的时间代价，不然很可能哪一句话就翻车了。李佳琦翻过一次车，当时他推荐一款不粘锅，然后直播翻车，他嘴上一边说着不会糊不会糊，镜头下的锅却明白无误地糊了。这件事闹得全网皆知，连我都印象深刻。
讲机器学习的直播更应该推敲。为什么机器学习的书都用数学写？因为数学严谨，不留一丝想象的余地，但同时也必然导致干巴巴。如果要把数学表达的意思用形象有趣的话说出来，那就要小心了，语言是能够有多种理解的，学术上称为二义性，我就曾遇见过一个的很漂亮的比喻，当我真正理解了这个概念后，才发现对自己产生了一些微妙的误导。我在写《机器学习算法的数学解析与Python实现》这本书时，就不断提醒自己小心二义性陷阱，哪怕有些灵光一闪想出来的描述，咋一听绝对让人拍案，但仔细一想存在二义性，我就毫不客气地换掉它。直播也一样，趣味性自然重要，但决不能因此牺牲了严谨。
一个小时的直播信息量很不小，推敲起来真的是费时费力，也许你最终听到的一句话不到半秒钟，前面已经经历了八个版本几个小时的推到重来。
下播以后，看到有朋友说，之前不知道人工智居然能做这些。就那么已短短一句感慨，让我觉得所有的一切都变得有价值，包括那些来不及出口，永远只能烂在我肚子里的素材。
回答几个大家都感兴趣的问题吧。
有朋友问怎么能读熟这么多书。这其实不是问题，算是一种表扬吧我觉得，毕竟大家生活节奏都很快，时间宝贵。不过，我希望我真的能是那种一点就通的天才，可惜我不是，这里面没有半点天才的成分，你喝了一百杯奶茶，就一定会对第一百零一杯说出点中肯的评价。机器学习方面的书我看了很多，后来为了写《机器学习算法的数学解析与Python实现》就看得更多了，不但看写了什么，还看怎么写，确保我想出来的表述经得起推敲。书读多了挺有意思，一位作者就像是一位厨师，同样的食材也能做出不同的风格。有机会我会分享读机器学习方面不同的书的一些心得和趣味。
还有就是大家听了人工智能 之后很感兴趣，但又觉得自己不是专业背景，门槛太高，不知道该怎么看书。确实，人工智能未来会打通许多行业，譬如医学，但不会有太多人学了医又跑去学计算机，更不要说数学了。这也正是我切身体会，所以我推荐不妨先看我为此而写的这本《机器学习算法的数学解析与Python实现》，定位从一开始就确定好了是零基础，整本书只用最接地气的例子和比较趣味的语言，尽可能用形象的方法讲明白机器学习原理。
最后有人问说担心自己的行业被人工智能取代。这个话题本该再展开一点，可惜时间太有限，确实有点意犹未尽。其实，我计划是在这一节最后明确表明反对这种用“人工智能会取代谁谁谁”的标题来贩卖焦虑的说法的。我说人工智能 是未来的水电煤，就是希望告诉大家，人工智能是工具，是一款能为我们节省时间精力，解放人生去干更有价值的事的工具。人工智能出现的目的是提升我们的价值，而不是取代我们的存在。
