老读者都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。
此外，还会通过文字 视频的方式，给大家分享如何用Python获取A股数据，以及如何用Python进行的仓位控制。
首先分享四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结：
Pandas_datareader
最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下：
yfinance
另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单
Tushare
当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare
但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。
JoinQuant
最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下，
可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
接着，再为大家分享如何用Python进行的仓位控制！
