系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5
- 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化
- 今天讲讲pandas模块
- 生成一个空的df
Part 1:场景描述
- 一些情况下需要对df进行操作,若这个df是中间计算出来,有可能是空字符串,这样后续的很多运算就会报错
- 其中的一个方法就是给其赋值一个空的df
Part 2:代码1
代码语言:javascript复制import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df)
if df.empty:
print("为空的df")
print(type(df))
代码截图
执行结果
Part 3:代码2
代码语言:javascript复制import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
print(df)
if df.empty:
print("为空的df")
print(type(df))
运行结果
Part 4:部分代码解读
- 代码1中设置了列名,对于一个空的df来说,其实可以不需要列名
- 代码2中无列名,生成的空df更纯粹一点
- 注意两者的类型都是pandas.core.frame.DataFrame
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