问题导读
一、说说 Zookeeper 的服务器角色?
二、Zookeeper 下 Server 工作状态?
三、Zookeeper 的数据同步 是怎样的?
01
说说 Zookeeper 的服务器角色?
正经回答：
Leader
（1）事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性
（2）集群内部各服务的调度者
Follower
（1）处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader 服务器
（2）参与事务请求 Proposal 的投票
（3）参与 Leader 选举投票
Observer
（1）3.0 版本以后引入的一个服务器角色，在不影响集群事务处理能力的基础 上提升集群的非事务处理能力
（2）处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader 服务器
（3）不参与任何形式的投票
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02
Zookeeper 下 Server 工作状态?
正经回答：
服务器具有四种状态，分别是 LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。
（1）LOOKING：寻 找 Leader 状态。当服务器处于该状态时，它会认为当前集 群中没有 Leader，因此需要进入 Leader 选举状态。
（2）FOLLOWING：跟随者状态。表明当前服务器角色是 Follower。
（3）LEADING：领导者状态。表明当前服务器角色是 Leader。
（4）OBSERVING：观察者状态。表明当前服务器角色是 Observer。
03
Zookeeper 的 数据同步 是怎样的?
正经回答：
整个集群完成 Leader 选举之后，Learner（Follower 和 Observer 的统称） 回向 Leader
服务器进行注册。
当 Learner 服务器想 Leader 服务器完成注册 后，进入数据同步环节。
数据同步流程：
（均以消息传递的方式进行）
Learner 向 Learder 注册
数据同步
同步确认
Zookeeper 的数据同步通常分为四类：
（1）直接差异化同步（DIFF 同步）
（2）先回滚再差异化同步（TRUNC DIFF 同步）
（3）仅回滚同步（TRUNC 同步）
（4）全量同步（SNAP 同步）
在进行数据同步前，Leader 服务器会完成数据同步初始化：
peerLastZxid：
· 从 learner 服务器注册时发送的 ACKEPOCH 消息中提取 lastZxid（该 Learner 服务器最后处理的 ZXID）
minCommittedLog：
· Leader 服务器 Proposal 缓存队列 committedLog 中最小
ZXIDmaxCommittedLog：
· Leader 服务器 Proposal 缓存队列 committedLog 中最大 ZXID
直接差异化同步（DIFF同步）
· 场景：peerLastZxid 介于 minCommittedLog 和 maxCommittedLog 之间
先回滚再差异化同步（TRUNC DIFF 同步）
· 场景：当新的 Leader 服务器发现某个 Learner 服务器包含了一条自己没 有的事务记录，那么就需要让该 Learner 服务器进行事务回滚--回滚到 Leader 服务器上存在的，同时也是最接近于 peerLastZxid 的 ZXID
仅回滚同步（TRUNC 同步）
· 场景：peerLastZxid 大于 maxCommittedLog
全量同步（SNAP 同步）
· 场景一：peerLastZxid 小于 minCommittedLog
· 场景二：Leader 服务器上没有 Proposal 缓存队列且 peerLastZxid 不等 于lastProcessZxid
- End -
