先说明一下执行的方法：
- 每次写完代码都要在Pycharm的Terminal/终端中执行命令：
locust -f 文件名.py --host=https://api.weixin.qq.com如果你有测试地址，可以换成你的地址，现在只是演示用法，所以写了地址也没有做请求。 - 终端执行以后
点击上面链接或刷新网站这个地址页面都可以
然后点击Start swarming，我们这里了解代码写法，所以用户数和每秒增加用户数都不用管。
如果要中断执行，可以在终端中通过Control c中断，也可以再页面点击Stop停止
前后置
有时候我们做压测前需要先登录，然后才能执行测试
locust提供了on_start和on_stop方法，类似selenium中的setUpClass和tearDownClass，这两个方法只有在测试开始和测试结束/中断时执行一次。
from locust import HttpUser, task, between, events
class QuickstartUser(HttpUser):
wait_time = between(1, 2)
def on_start(self):
print("每个用例前执行一次")
@task
def get_access_token(self):
print("标记为task（3）的用例")
def on_stop(self):
print("停止测试时执行")
在终端执行命令locust -f testindex.py --host=https://api.weixin.qq.com
执行结果：
wait_time：设定每个任务执行中间的间隔时间，between(min, max)表示在最小值和最大值中间随机取；constant表示间隔固定时间。
@task任务装饰器
@task装饰器：定义任务的方式。比如on_start和on_stop我们只是做一些前后操作准备，而通过@task装饰的方法才是我们真正要执行的测试用例。@task可以通过数字标记权重，比如
from locust import HttpUser, task, constant
class QuickstartUser(HttpUser):
wait_time = constant(1)
@task(2)
def create_tags(self):
print('标记为task（2）的用例')
@task(1)
def get_access_token(self):
print("标记为task（1）的用例")
@task(3)
def my_test(self):
print("标记为task(3)的用例")
在终端执行命令：locust -f createFlag.py --host=https://api.weixin.qq.com
注意：任务权重，代表任务执行的概率，数字越大，被执行到的可能性就越大，可以看到，因为task(3)方法权重最高，所以他被执行到的次数最多，我执行了5秒，得到的输出除了个别task(2)，都是task(3)，而task(1)根本没有被执行到，这与用例执行间隔时长无关。也就是说你不能利用权重来给用例排执行的顺序，因为权重高的可能执行了100次，而权重低的一次都没有执行。执行的顺序目前来看只能你通过代码执行顺序进行定义。
也可以通过列表或者字典来标记task，例如：
代码语言：javascript复制
from locust import constant, User
def create_tags(self):
print('标记为task（2）的用例')
def get_access_token(self):
print("标记为task（1）的用例")
def my_test(self):
print("标记为task(3)的用例")
class MyUser(User):
tasks = [create_tags, get_access_token, my_test]
wait_time = constant(1)
这里没有加权重，执行结果就是随机的
如果需要权重信息，可以利用字典：
代码语言：javascript复制
from locust import constant, User
def create_tags(self):
print('标记为task（2）的用例')
def get_access_token(self):
print("标记为task（1）的用例")
def my_test(self):
print("标记为task(3)的用例")
class MyUser(User):
tasks = tasks = {create_tags: 1, get_access_token: 4, my_test: 3}
wait_time = constant(1)
@tag标签装饰器
可以利用@tag(tag_name)给用例打标签，方便执行的时候只执行标签用例，或者排除某些用例
# coding: utf-8
from locust import constant, User, tag
@tag(3)
def create_tags(self):
print('标记为task（2）的用例')
@tag('tag1')
def get_access_token(self):
print("标记为task（1）的用例")
@tag('tag1', 'tag2')
def my_test(self):
print("标记为task(3)的用例")
class MyUser(User):
tasks = {create_tags: 1, get_access_token: 4, my_test: 3}
wait_time = constant(1)
如果只想执行tag2、tag3标签用例，则：
locust -f createFlag.py --tags tag2 tag3 --host=https://api.weixin.qq.com
注意，执行多个标签用例时，执行哪个、分别执行多少次，都是随机的。即使是我们刚才说的权重，也只能说权重高的比权重低的被执行的概率高。
如果只是不执行tag2标签用例，则：
locust -f createFlag.py --exclude-tags tag2 --host=https://api.weixin.qq.com
Events
- test_start和test_stop
当定义了类时，通过on_start和on_stop可以实现对任务开始和结束操作的定义。但是如果没有定义类，这两个方法就不起作用了，这时候就可以通过事件的test_start和test_stop进行监听
# coding: utf-8
from locust import constant, User, tag, events
@events.test_start.add_listener
def on_test_start(environment, **kwargs):
print("A new test is starting")
@events.test_stop.add_listener
def on_test_stop(environment, **kwargs):
print("A new test is ending")
@tag('tag3')
def create_tags(self):
print('标记为task（2）的用例')
@tag('tag1')
def get_access_token(self):
print("标记为task（1）的用例")
@tag('tag1', 'tag2')
def my_test(self):
print("标记为task(3)的用例")
class MyUser(User):
tasks = [create_tags, get_access_token, my_test]
wait_time = constant(1)
执行locust -f createFlag.py --host=https://api.weixin.qq.com
- init
初始化监听，一般用于多并发模式。类似Jmeter多并发，除了Master主机还有很多Slave从机，当你需要声明一个全局变量时，就可以利用init事件监听
代码语言：javascript复制from locust import events
from locust.runners import MasterRunner
@events.init.add_listener
def on_locust_init(environment, **kwargs):
if isinstance(environment.runner, MasterRunner):
print("I'm on master node")
else:
print("I'm on a worker or standalone node")
这个代码是官网给的案例，我们还没有到多并发那一步，暂时不做分析。
