到2050年，世界城市人口预计将增加近一倍，从而使城市化成为21世纪最具变革性的趋势之一。因此，世界各地的城市都在发起智慧城市计划，以使用技术解决方案来继续为其公民提供相同的生活质量，为其企业提供经济竞争力以及为地球提供可持续性。在此文章中，我们将探讨城市说面临的一些技术挑战，私营部门的开发人员如何利用他们的专业知识来提供帮助以及开发人员如何参与其中的一些策略。
智慧城市倡议的挑战
发起智慧城市计划的城市现在开始了解它们缺乏某些技术知识，并且不能孤立地取得成功。许多不同的利益相关者将需要合作以帮助使城市更智能。为了实现他们的目标，他们现在正在寻找人工智能（AI），物联网，机器人技术，XR（VR / AR），边缘计算甚至游戏领域的专业知识。
城市正在寻找开发人员专业知识的智慧城市技术包括：
- 物联网-城市非常擅长收集数据，但是对这些数据采取行动对他们来说仍然是很新的。城市正在寻找对传感器技术及其产生的相关大数据有深入了解的开发商，以提供可行的结果。
- 边缘计算-数据隐私至关重要，因为公民对如何使用其数据保持警惕。将数据收集移至边缘有助于保护个人数据免于传输，因此城市正在寻找具有边缘计算经验的开发商。
- 机器人技术和人工智能-智能城市中的所有内容交付-从文档到比萨饼，都可以通过移动机器人和无人机来处理。这可以帮助正在尝试减少道路上的车辆数量的城市，但它们将需要拥有机器人，人工智能和机器学习专业知识的开发人员才能实现。
- 游戏和XR-城市正面临挑战，要让公民选择许多移动智能城市计划，因为即使结果对他们有利，他们也不想被跟踪。在这里，具有游戏化和XR技能的开发人员可以通过使其有趣，有趣并为公民参与提供奖励而大放异彩。
开发人员如何实际提供帮助
为了让所有观点都正确看待，让我们看一下许多智慧城市解决的最常见举措之一：智慧路灯（到2026年，LED和智慧路灯预计将分别占整个路灯市场的89％和42％） 。为什么智能路灯很重要？除了可以为城市节省超过50％的能源和劳动力成本外，它们还共同创造了“城市为平台”的中坚力量，并提供了智能城市应用程序所需的功能和连通性。
因此，让我们看一下不起眼的路灯，以及它为拥有正确知识的开发商所提供的一些机会，以帮助城市学习和变得更聪明：
适宜步行的城市：使用机器视觉的网络摄像机可以在城市范围内收集人们当前在城市中如何移动的视图。通过在一段时间内收集的所有数据上使用AI，城市规划人员可以对城市的城市基础设施进行改造，以提高步行能力。
可持续发展的城市：利用边缘计算（出于隐私目的）的机器学习和图像识别可以根据他们的车牌识别通过城市的驾驶员是本地交通还是直通车。这些数据可以帮助规划人员了解如何抑制交通拥堵并减少温室气体排放。
可玩的城市：使用蓝牙，游戏化和XR，具有精心制作的问题的全市范围的互动游戏可以帮助城市了解人们的活动，他们对居住，工作和旅行的地方的感受，从而获得有关其公民的宝贵见解。满足。
帮助城市变得更智慧
显然，智慧城市计划的势头只会越来越大，这意味着开发人员合作的机会肯定也会增加。拥有城市所需技能和经验的开发人员明智的做法是花一些时间来探索城市中正在发生的事情以及如何参与其中。通过我们开发人员社区的努力，可以将智慧城市的概念付诸实践！
