根据数据分析显示，到2023年年底，超过50%的大企业将部署至少6个用于物联网的边缘计算用例，而在去年这项用例不到1%。
过去，许多技术专家推测物联网(IoT)将完全由云驱动。他们的假设在消费者物联网中被证明是准确的；然而，要构建和设计企业级物联网解决方案，关键的基础之一是在使用云和边缘计算之间实现平衡。
基于云的解决方案不同，混合解决方案是小型设备和传感器的混合基础，将它们的连接聚合到中央集成器和边缘计算机。将每个传感器直接连接到云上既昂贵又低效。这减轻了网络延迟，提高了可伸缩性，并改进了对信息的访问，从而使组织更加敏捷，更有能力更快地得出深刻的结论。
物联网中的边缘计算
边缘计算并不是新事物。运行远程设备的嵌入式系统在20世纪70年代就已经存在。在当今世界，边缘计算被认为是云计算的自然扩展，或者在解决IoT-cloud系统带来的挑战时是必要的。
物联网(IoT)的边缘计算使数据处理更接近终端设备，从而增强物联网部署。它还可以提高数据传输的效率和降低延迟。Edge电脑有各种形状和大小，从数据中心刀片到可以放在校车或应急车辆上的小型加固电脑。它们都位于数据生成的附近，因此离物联网设备很近。
物联网中边缘计算的优势
1.解决网络延迟
有许多安全关键的物联网应用，需要一个强制性的快速反应，以确保安全。向云中发送请求并等待响应的方法可能会带来不幸的后果。将传感器数据的处理转移到边缘网关，减轻了网络延迟，并成功地达到了预期的响应时间。
2.提供自主
Edge计算通过提供本地计算和本地存储的能力，使数字产品即使在没有连接到网络的情况下也能继续运行。
3.高计算效率
边缘计算为处理小数据集提供了更快的计算效率。边缘网关可以部署机器学习模型，以促进处理。
4.经济上可行的
传感器和驱动器产生大量的遥测数据，这与物联网应用无关。边缘计算通过对数据进行过滤和处理后再发送到云端，减少了网络传输数据的开销。
考虑到边缘计算的重要性分两个点：
1.侧重于物联网，但是edge系统很流行，要想成为卓越的物联网应用程序开发人员，必须对它们的用例、设计和框架有良好的理解。
2.新技术的权威指南，包括5G通信和技术;新的蓝牙5.1;MQTT 5实现从边缘到云的安全高效通信;EdgeX和OpenFog计算框架;环境计算和合成传感以及数十个物联网和边缘计算的现实世界新应用案例。
简而言之，面向架构师的物联网和边缘计算，需要有边缘计算的全面知识，并精通构建高效的企业级物联网应用程序。
