大家好，我是才哥。
人生苦短，我用Python！
大家应该都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下，今天文末也会送出几本！
这里，我将通过文字 视频的方式，先给大家分享如何用Python获取A股数据，以及如何用Python进行炒股的仓位控制。
首先来看四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结：
Pandas_datareader
最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下：(2021年11月1日后用户将无法从中国大陆使用 Yahoo 的产品与服务)
yfinance
另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单
Tushare
当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare
但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。
JoinQuant
最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下
可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
接着，再为大家分享如何用Python进行炒股的仓位控制！
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