技术的巨大变化加速了以前有关连接设备的观念。物联网生态系统由四个主要部分组成。硬件涵盖了从新连接的设备到支持操作所需的网络和服务器的所有内容。软件包括访问或控制这些连接的系统的所有应用程序，并且这些应用程序可以来自各种提供商。为了实现该技术的真正潜力，将需要规则和标准。最后，服务将建立在这个复杂的环境之上，以为众多公司提供价值。
对物联网的意识有所提高，有68％的最终用户公司表示已意识到这一趋势。有了这种意识，人们对趋势的热情正在上升，尤其是在IT渠道，该渠道中有36％的公司期望解决方案提供商将从物联网中受益。
市场概况
可以连接的所有东西都将被连接。该主张恰当地抓住了所谓的物联网（IoT）的本质。通过连通性，网络效果和智能功能，正在稳步前进，以提高设备，对象，结构甚至人员的效用。在过去的两年中，这个概念已经从技术专家的好奇心演变为成熟的商机。
尽管始终有连接到Internet的“事物”，但考虑到计算设备以及连接到其他事物的事物（例如ATM，RFID标签或E-ZPass），情况已经明显改变。过去十年中许多领域的进步为物联网增长曲线的急剧上升奠定了基础。
以更低的价格提供的计算能力和存储容量的急剧增长，再加上传感器和芯片的小型化，强大的无线网络，IPv6以及软件定义的世界（仅举几个例子），使得该版本的迭代成为可能。物联网与以前的时代不同。
物联网一词的首次使用被广泛归因于麻省理工学院自动识别中心的执行主任凯文·阿什顿，他在1999年向宝洁公司所作的一次演讲中使用了它。近二十年后，定义和解释仍然相差很大。
物联网：Internet一项提议开发，其中的日常对象具有网络连接性，从而使它们能够发送，接收数据并对其进行操作。
该定义的关键部分是“日常对象”。虽然向电子设备增加连接性和智能性是迈向这个世界的第一步，但潜在的应用和新的机会的真正爆发是随处可见的物理物品被数字化并连接到智能网络中。
如果在地球上平均分布，则相当于每人6.3个连接的事物。但是，可以设想到人均人数要多得多的方案。连接的计算机，手机，平板电脑，打印机，电视，媒体流设备，手表，健身监视器，家用监视器（安全，消防，HVAC，洪水等），汽车，设备和照明在某些时候可能变得很常见。当添加企业或城市以及所有潜在的连接区域时，物联网预测似乎很合理。
“事物”的计数提供了一种范围和规模感，但这仅仅是故事的一半。等式的收入方表明同样令人印象深刻的前景。
随着物联网将数字化扩展到物理世界中，涉及到广泛的经济影响也就不足为奇了。麦肯锡全球研究所发布的一份报告预测，到2025年，物联网将为全球带来11万亿美元的经济增加值，这是企业通过销售和使用物联网技术而获得的综合收益。同样，通用电气公司预测，工业互联网（它们对物联网的解释）将在未来20年内使全球GDP增长15万亿美元。请记住，量化增值效益（例如节省时间或提高生产率）始终是困难的，对假设的微小更改通常会产生重大影响。
IDC缩小了物联网市场本身的范围，预计整个物联网解决方案的全球市场将从2013年的1.9万亿美元增长到2020年的7.1万亿美元。总的来说，包括电信在内的全球IT行业估计将达到3.8美元左右。IDC在2016年的交易额达到1万亿美元。IDC最近对其估计进行了完善，以排除“智能系统”，即包含物联网组件的高级系统。2020年剩余核心物联网市场的收入估计为1.7万亿美元。这两个预测之间的差异进一步证实了将成为物联网一部分的“事物”的广度。毫无疑问，IT行业是开发，支持和维护物联网的核心，但预计收入和价值将遍及经济的各个领域。
如本报告所示，物联网生态系统非常复杂，每个组件都将推动重要的活动。以下几个领域：
- 到2021年，物联网安全（解决关键基础设施和隐私问题）的价值估计将达到369.5亿美元。
- 物联网背后的主要动力是希望收集更多数据并做出更好的决策。在今年，物联网分析市场规模预计将达到163.5亿美元。
- 在嵌入式处理器，传感器和天线的驱动下，到2022年，物联网芯片市场规模预计将达到107.8亿美元。
- 随着医疗保健市场继续积极寻求改善患者护理的技术，在今年，物联网医疗保健机会估计将达到1632.4亿美元。
- 同样，零售商也在使用技术来寻找新客户并改善体验。在今年，零售领域的物联网机会估计为356.4亿美元。
如果一切都准备就绪，这些崇高的预测很可能实现。但是，一切准备就绪将需要什么？物联网技术的发展围绕着一个复杂的生态系统，而了解这个生态系统是解决安全隐患，隐私问题或货币化挑战的第一步。
物联网生态系统
与最新的技术趋势一样，物联网由许多不同的部分共同构成一个新的模型。物联网是麦肯锡公司最近发表的有关数字化转型的论文中提到的发展的完美示例：“这些竞争重点背后的数字技术可能不是新事物，但正在被运用以产生新的效果。
尽管“物联网”可能不是该行业为这种趋势选择的最时髦的名称，但实际上它很好地反映了底层生态系统的组成。正如传统的互联网具有许多不同的组件，而不是一个离散的产品一样，物联网具有许多基本知识，以构建增值服务，这些内容必须在基本层面上加以理解。
硬件
包括物联网中的“事物”在内的硬件是难题的第一部分。微型化的进步和高性能硅的低成本（按照摩尔定律）已导致传感器和计算组件几乎可以经济地放置在任何类型的设备中。便宜的传感器可以测量从地理位置到温度到血压的所有信息，并将此信息转换为数字格式。在许多情况下，可以在船上进行计算，也可以将数据传输到中央计算位置。
实际上，可能包含此功能的设备类型是无限的。在频谱的一端，是诸如汽车之类的超大型设备，不久将有望每个设备搭载200多个传感器。在另一端是诸如密歇根微尘（Michigan Micro Mote）之类的设备，该设备将处理，数据存储和无线通信打包到不到一立方毫米的范围内。介于两者之间的是以前从未具有计算能力或连接性的任何对象，其中绝大多数将来自传统上不属于技术解决方案一部分的供应商。
最后要考虑的硬件是网络。随着大量数据的传输，强大的网络将成为围绕物联网的任何战略的关键部分。实际上，这种趋势背后的许多动力是由网络设备的生产商产生的。
软件/连接性
就其本身而言，芯片和传感器的集合使用受限。需要使用软件将所有内容捆绑在一起或使数据可用，并且需要连接才能共享信息或与整个系统进行通信。
该软件组件始于新平台。主要示例是主导移动设备领域的新操作系统。在PC / Internet 1.0时代，Microsoft Windows是主要的操作系统，特别是在前端或消费者计算方面。借助智能手机和平板电脑，iOS和Android已成为主要参与者。随着消费者将计算概念扩展到包括可穿戴设备，房屋和汽车，不同的供应商也在寻求将其操作系统扩展到这些领域。
除了操作系统以外，还有一些固件需要物联网才能成功。该固件本身由多个组件组成。由于云是促进物联网的主要工具，因此云提供商构建其产品的软件在整体解决方案中起着重要作用。该软件通过API提供给其他方，这将取决于云软件和云提供商愿意授予的访问权限。
许多传统上已作为电信运营商运营的公司也在寻求提供云解决方案，并且如果这些产品与广泛的网络功能打包在一起，那么这些产品可能会引起人们的兴趣。蜂窝和Wi-Fi网络已经启用了现代计算模型，但是它们的代价是在围绕新数据流制定计划时必须考虑的成本。
规则
硬件，软件和连接性构成了物联网的技术基础，但是还有另一个主要因素将决定主题的发展方式。标准，法规和最佳实践将影响公司实施项目的方式，并且多个不同的组织参与了帮助为物联网建立这些规则的过程。
选择边
许多组织已经成立，试图为物联网定义标准。物联网堆栈的每个区域（应用程序，服务，网络和访问）都需要标准。一些公司正在全力支持一项工作，而另一些公司则参加了多个小组，以便随着形势的变化而处于有利地位。这些是当今这个领域的一些主要群体：
- AllSeen联盟：AllSeen是成立的第一批组织之一，已使用高通公司的AllJoyn设备互连框架作为基础。其他成员包括IBM，Cisco，Microsoft和LG。
- 开放互联联盟：由于对高通公司在推广AllJoyn方面的兴趣的担忧，OIC正在寻求一种全新的协议创建方法。成员包括IBM，英特尔，戴尔和三星。
- Thread：Thread是创建与Wi-Fi，NFC，蓝牙或Zigbee相比更好的安全性和低功耗功能的网络协议的另一项基础工作。成员包括Nest（字母的一个部门），三星，ARM和飞思卡尔。
- 工业互联网联盟：IIC致力于将连通性和智能引入工业应用。成员包括GE，IBM，英特尔，AT＆T和Cisco。
- 无线物联网论坛：该小组特别关注频谱，目标是推动许可和非许可无线M2M市场中的标准和反分裂。成员包括思科，Arkessa，Telensa和WSN。
许多行业观察家将标准视为大规模采用标准的最大障碍。当然，每当引入新技术格式或模型时，这都是典型的。Betamax / VHS和HD DVD / Blu-ray是标准之争的流行示例，最终形成了明显的市场领导者。物联网标准讨论将最类似于TCP / IP模型的开发，该模型使传统Internet变得无处不在。讨论不是关于获胜格式，而是关于整体功能和可用性。
正如TCP / IP封装了多个网络层（链接，互联网，传输和应用程序）一样，物联网的标准模型也需要解决多个领域。物联网层将包括连接性（必须以最佳方式组合蜂窝网络和Wi-Fi网络），数据传输（可能需要修改TCP数据包以解决网络限制）和设备（功耗问题将推动实践） ）。由于各个层之间需要相互交互，因此将在整个生态系统中引入诸如6LoWPAN，约束访问协议（CAP）和时间同步网状协议（TSMP）之类的新协议。
技术方面只是成功构建物联网系统的挑战的一半。另一半用于处理社会问题，例如在大量共享数据的连接设备中固有的安全性和隐私隐患。在这里，政府可能会根据已建立的涵盖电子病历或财务信息数字收集等活动的法规采取行动。
服务
服务通常不被视为生态系统的一部分；取而代之的是，它们在更高的层次上构建，以将基础作品组合成具有凝聚力的产品，或简化最终用户的解决方案。物联网在某种程度上是这种情况，但也有一种观点认为服务更紧密地根植于基本生态系统中。
物联网生态系统由硬件，软件和规则组成，但真正的价值在于生成，捕获和分析的数据。如果没有可以执行分析并以可用方式提供发现或见解的服务，则这些数据本身不会具有太多价值。此外，数据必须高度可用并受到严格保护。
物联网的复杂性是推动对服务的迫切需求的另一个因素。标准和协议将有助于建立某种一致性，但现实情况是仍然会有多个系统交互。考虑一个智能家居，其中的HVAC，照明和家庭娱乐（以及其他）将生成屋主希望集中控制的数据。可能需要在各种不同的平台（PC，平板电脑和智能手机）上使用该中央控制。即使有适当的标准，创建这个全面的系统也是一项复杂的任务。
因此，服务是实现物联网的全部优势的重要组成部分。无论服务是在较高级别上处理数据和集成，还是在较低级别上处理基础结构，渠道公司都有许多机会围绕这一新趋势构建产品。
准备黄金时间
随着各个部分开始融合在一起，公司显示出愿意将物联网纳入其技术和业务战略的意愿。采用的第一步是意识，物联网是众所周知的：68％的最终用户公司表示他们已经意识到了这一趋势。在这一群体中，许多人已经超越了意识，开始了物联网计划。
该渠道在其客户群中看到了类似的活动。渠道公司表示，他们10％的客户正在高度集成IoT组件，而23％的客户正在寻求IoT组件的初始实施。44％的人只是处于早期探索和教育阶段，而22％的人根本没有兴趣。最终用户采用率与渠道客户采用率之间的差异是由于公司规模而引起的—最终用户采用率偏向于倾向于拥有自己的内部技术团队并且可能不太依赖第三方的大中型企业。
随着物联网计划的启动，公司正在探索来自许多不同供应商的产品和服务。新的硬件公司提供现代的连接设备，新的软件公司提供用于控制和监视的应用程序，新的服务公司将所有内容结合在一起并分析数据。与去年相比，渠道公司已不再相信提供组件（硬件，应用程序）的公司最有可能赚钱。相反，他们认为自己是强大的获利能力候选人。
这有两个原因。首先，物联网项目的复杂性超出了许多公司内部可以处理的范围。特别是在SMB领域，最终用户将寻找最终结果，而不必自己构建整个解决方案。其次，物联网的许多领域可以看作是解决方案提供商已经具备的技能或业务范围的扩展。
- 设备：当今大多数中断/修复或设备管理工作都集中在办公设备（例如PC或打印机）上，但是相同的技能和注意事项也适用于新设备和传感器。将需要考虑一些新领域，例如功耗，安全性和网络协议。但是，将适用于设备维修和保养的一般业务流程，以及任何监视已连接设备的经验。
- 数据分析：虽然物联网设备生成的数据流将需要新的数据仓库技术和新的分析工具，但这些新功能通常是对现有技术的补充，并需要在数据管理方面有坚实的基础。许多公司，特别是在SMB领域，没有这样的基础。在进入新领域之前，这些公司可以从数据审计以及更传统的工具（例如SQL或关系数据库）中受益。
- 集成：与数据分析一样，许多渠道公司已经在提供集成服务。这些公司认识到集成通常构成了新IT产品的大部分工作，并且已经建立了集成复杂系统所需的计划实践。物联网集成所需的新技能将是连接各种设备和服务的API，尤其是随着标准的不断变化。
为了使渠道公司充分利用物联网机会，他们将需要继续沿着云和移动性打造的道路进行转型。物联网解决方案在很大程度上将是一个持续进行的过程，并具有经常性收入，因此业务模型必须考虑这些因素。需要对熟悉的技术领域进行渐进式学习，而对不熟悉的技术领域则需要进行更深入的学习或进行合作。
