自从有人说起第二天会不会下雨，天气预报就已经存在。多年来，这些方法变得越来越先进。气象卫星的放置帮助我们更清楚地了解天气模式的发展。
充满传感器的网络
气象学家用来预测天气的首批传感器主要部署在机场或海上船只上。这些机构最需要即时、准确的天气信息，而且它们也足够大，可以在不影响日常事务的情况下储存这些设备。
多亏了iot技术，这些测量光、运动、温度、压力和湿度等因素的传感器更容易获得。天气预报员现在能够将这种设备绑在汽车上，以提供准确的路况。即使是大多数智能手机也至少携带几个这样的传感器。通过使用智能手机传感器，物联网技术使预报员能够看到比机场和船舶更完整的地图和更多的数据点。
传感器的过剩也允许进行更多的数据实验。气象学家可以准确地看到设备在车上的什么地方提供最准确的结果，并根据信息的优先次序调整输入。
增加空气质量
传感器既可以跟踪天气，又可以跟踪空气质量。根据数据智能城市解决方案，空气质量传感器已在我国主要城市内部使用各种物联网方法实施。最基本的是智能手机数据，它提供精确的用户跟踪，以了解居民在空气质量差区域的频率。然而，此地点本身不足以提供所有必要的数据，因此必须与其他传感器配对。
与其他气象设备一样，空气质量传感器也存储在车辆中，以便进行更多的移动数据收集。这里的问题是实时捕获数据，这意味着随着汽车离开该区域，信息流将停止。这种方法本身无法提供全天的空气污染变化，除非车辆不断在相同区域内来回行驶。
计算发生的变化
每年大约有44.5万人因与天气有关的交通事故受伤，每年已有6000人死亡。在许多情况下，司机和乘客在相对可驾驶的条件下离开家，却在路上遭遇了意想不到的恶劣天气。
天气预报也适用于特定行业，除了一般民众的福祉。农业依赖于土壤，温度和湿度的最新精确读数。改进的天气预报有助于农民更有效地种植作物，提高收获利用率。
以下是IoT天气传感器的一些用例：
- 大型航空公司可以计划航线，安排在机场除冰等事件，并可以更详细地了解其飞行区域的天气预报，从而降低风险。
- 消防员 和能源公司可以根据天气报告来计划野火可能发生的路线，该报告还包含微条件，例如风。
- 建筑公司可以知道何时何地浇筑混凝土，从而防止冲刷和成本超支。
- 物流提供商将获得更详细的天气信息，以用于路线规划。
