随着物联网的采用，当今的商业世界正在发生变化。物联网正在帮助从多个来源显着捕获大量数据。但是，由于包装了来自无数物联网设备的大量数据，使得收集，处理和分析数据变得很复杂。
要实现物联网设备的未来和全部潜力，就需要对新技术进行投资。AI（人工智能）和物联网的融合可以重新定义工业，商业和经济运行方式。启用AI的物联网创建了智能机器，这些机器可以模拟智能行为，并在几乎没有人为干扰的情况下支持决策。
将这两个流结合起来，对普通人和专家都有利。物联网处理使用互联网交互的设备时，人工智能使设备从其数据和经验中学习。该博客重点介绍为什么我们需要物联网和AI一起工作。
物联网和人工智能的日益普及
已有多家企业采用AI和IoT作为其流程和产品的一部分。一个最近的技术趋势调查由SADA系统状态今天的物联网和AI是流行的技术，目前正在使用。研究还发现，人工智能和物联网是公司为提高效率和提供竞争优势而投资最多的顶级技术。
AI在哪里解锁物联网？
物联网的核心是植入机器的传感器，这些传感器通过互联网连接提供数据流。所有与物联网相关的服务不可避免地遵循五个基本步骤，称为创建，通信，聚合，分析和行动。不可否认，“法令”的价值取决于倒数第二次分析。因此，物联网的精确价值是在其分析步骤中确定的。这是AI技术扮演关键角色的地方。
物联网提供数据的同时，人工智能获得了解锁响应的能力，同时提供了创造力和环境来推动智能行动。由于可以使用AI分析从传感器传递的数据，因此企业可以做出明智的决策。人工智能物联网成功实现以下敏捷解决方案：
- 从数据管理，分析和获取有意义的见解
- 确保快速准确的分析
- 平衡本地和集中智能的要求
- 在个性化与机密性和数据隐私之间取得平衡
- 维护网络攻击的安全性
启用AI的物联网的好处
物联网人工智能为公司和消费者带来了广泛的好处，例如主动干预，个性化体验和智能自动化。这是将这两种颠覆性技术结合到企业中的一些最受欢迎的好处：
- 提升运营效率
物联网中的AI处理持续不断的数据流，并检测简单量表上不具有欺骗性的模式。此外，结合AI的机器学习可以预测操作条件并检测要修改的参数，以确保理想的结果。因此，智能物联网可以洞察哪些过程是冗余且耗时的，哪些任务可以进行微调以提高效率。例如，谷歌将人工智能的力量引入物联网，以降低其数据中心的冷却成本。
- 更好的风险管理
将AI与IoT配对可以帮助企业理解并预测各种风险并实现快速响应并实现自动化。因此，它使他们能够更好地处理财务损失，员工安全和网络威胁。例如，富士通通过使用AI来分析来自连接的可穿戴设备的数据来确保工人的安全。
- 触发新的和增强的产品和服务
NLP（自然语言处理）在允许人们与设备进行通信方面越来越好。不可否认，IoT和AI可以使企业快速处理和分析数据，从而直接创建新产品或增强现有产品和服务。例如，劳斯莱斯（Rolls Royce）计划在实现具有IoT的飞机发动机维护设施的实施中利用AI技术。实际上，这种方法将支持发现模式并发现运营见解。
- 提高物联网可扩展性
物联网设备范围从移动设备和高端计算机到低端传感器。但是，最常见的物联网生态系统包括低端传感器，可提供大量数据。基于AI的IoT生态系统会分析并汇总来自一台设备的数据，然后再将其传输到其他设备。因此，它将大量数据减少到了方便的水平，并允许连接大量的IoT设备。这称为可伸缩性。
- 消除代价高昂的计划外停机
在某些领域，例如海上油气，工业制造中，设备故障可能导致代价高昂的计划外停机。启用了AI的IoT的预测性维护可让您提前预测设备故障并安排有序的维护程序。因此，您可以避免停机的副作用。例如，德勤（Deloitte）通过AI和IoT发现了以下结果：
- 在维护计划上投入的时间减少了20％-50％
- 设备可用性和正常运行时间增加10％-20％
- 维护成本降低5％-10％
行动中的AI和IoT的示例
让我们仔细研究那些通过AI驱动的IoT获得更好用户体验并设计新业务模型的业务。
- 制造业机器人
制造业是已经接受IoT，人工智能，面部识别，深度学习，机器人等新技术的行业之一。工厂中使用的机器人在植入传感器的支持下变得更加智能，这有利于数据传输。而且，由于机器人配备了人工智能算法，因此可以从更新的数据中学习。这种方法不仅节省时间和成本，而且随着时间的流逝使制造过程变得更好。
- 自动驾驶汽车
特斯拉的自动驾驶汽车是IoT和AI协同工作的最佳典范。借助AI的力量，自动驾驶汽车可以预测各种情况下行人和刷卡的行为。例如，他们可以确定道路状况，最佳速度，天气并在每次旅行中变得更聪明。
- 零售分析
零售分析涉及来自摄像头和传感器的大量数据点，以观察客户的运动并预测客户何时到达结账线。因此，系统可以建议动态的人员配备水平，以减少结帐时间并提高收银员的生产率。
- 智能恒温器解决方案
智能恒温器解决方案是AI驱动的物联网的一个很好的例子。智能手机集成可以根据工作时间表和用户的温度偏好在任何地方检查和管理温度。
总结
总体而言，物联网与人工智能技术的结合可以引领解决方案和体验的高级发展。为了从网络中获得更好的价值并转变业务，应该将AI与来自IoT设备的传入数据集成。
