1.【kafka运维】TopicCommand运维脚本(1)

2022-04-13 14:55:54 浏览数 (1)

文章目录
  • TopicCommand
    • 1.Topic创建
    • 2.删除Topic
    • 3.Topic分区扩容
    • 4.查询Topic描述
    • 5.查询Topic列表
  • More

日常运维 问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台

TopicCommand

1.Topic创建

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test


相关可选参数

参数

描述

例子

--bootstrap-server 指定kafka服务

指定连接到的kafka服务; 如果有这个参数,则 --zookeeper可以不需要

–bootstrap-server localhost:9092

--zookeeper

弃用, 通过zk的连接方式连接到kafka集群;

–zookeeper localhost:2181 或者localhost:2181/kafka

--replication-factor

副本数量,注意不能大于broker数量;如果不提供,则会用集群中默认配置

–replication-factor 3

--partitions

分区数量,当创建或者修改topic的时候,用这个来指定分区数;如果创建的时候没有提供参数,则用集群中默认值; 注意如果是修改的时候,分区比之前小会有问题

–partitions 3

--replica-assignment

副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况;

--replica-assignment BrokerId-0:BrokerId-1:BrokerId-2,BrokerId-1:BrokerId-2:BrokerId-0,BrokerId-2:BrokerId-1:BrokerId-0 ; 这个意思是有三个分区和三个副本,对应分配的Broker; 逗号隔开标识分区;冒号隔开表示副本

--config<String: name=value>

用来设置topic级别的配置以覆盖默认配置;只在–create 和–bootstrap-server 同时使用时候生效; 可以配置的参数列表请看文末附件

例如覆盖两个配置 --config retention.bytes=123455 --config retention.ms=600001

--command-config <String: command 文件路径>

用来配置客户端Admin Client启动配置,只在–bootstrap-server 同时使用时候生效;

例如:设置请求的超时时间 --command-config config/producer.proterties; 然后在文件中配置 request.timeout.ms=300000

2.删除Topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic test


支持正则表达式匹配Topic来进行删除,只需要将topic 用双引号包裹起来 例如: 删除以create_topic_byhand_zk为开头的topic;

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic “create_topic_byhand_zk.*” .表示任意匹配除换行符 n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 . 。 ·*·:匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 *。 .* : 任意字符

删除任意Topic (慎用)

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic “.*?”

更多的用法请参考正则表达式

相关配置

配置

描述

默认

file.delete.delay.ms

topic删除被标记为–delete文件之后延迟多长时间删除正在的Log文件

60000

delete.topic.enable

是否能够删除topic

true

3.Topic分区扩容

zk方式(不推荐)

>bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic topic1 --partitions 2

kafka版本 >= 2.2 支持下面方式(推荐)

单个Topic扩容

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --alter --topic test_create_topic1 --partitions 4

批量扩容 (将所有正则表达式匹配到的Topic分区扩容到4个)

sh bin/kafka-topics.sh --topic ".*?" --bootstrap-server 172.23.248.85:9092 --alter --partitions 4

".*?" 正则表达式的意思是匹配所有; 您可按需匹配

PS: 当某个Topic的分区少于指定的分区数时候,他会抛出异常;但是不会影响其他Topic正常进行;


相关可选参数

参数

描述

例子

--replica-assignment

副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况;

--replica-assignment BrokerId-0:BrokerId-1:BrokerId-2,BrokerId-1:BrokerId-2:BrokerId-0,BrokerId-2:BrokerId-1:BrokerId-0 ; 这个意思是有三个分区和三个副本,对应分配的Broker; 逗号隔开标识分区;冒号隔开表示副本

PS: 虽然这里配置的是全部的分区副本分配配置,但是正在生效的是新增的分区; 比如: 以前3分区1副本是这样的

Broker-1

Broker-2

Broker-3

Broker-4

0

1

2

现在新增一个分区,--replica-assignment 2,1,3,4 ; 看这个意思好像是把0,1号分区互相换个Broker

Broker-1

Broker-2

Broker-3

Broker-4

1

0

2

3

但是实际上不会这样做,Controller在处理的时候会把前面3个截掉; 只取新增的分区分配方式,原来的还是不会变

Broker-1

Broker-2

Broker-3

Broker-4

0

1

2

3

4.查询Topic描述

1.查询单个Topic

sh bin/kafka-topics.sh --topic test --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal

2.批量查询Topic(正则表达式匹配,下面是查询所有Topic)

sh bin/kafka-topics.sh --topic ".*?" --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal

支持正则表达式匹配Topic,只需要将topic 用双引号包裹起来


相关可选参数

参数

描述

例子

--bootstrap-server 指定kafka服务

指定连接到的kafka服务; 如果有这个参数,则 --zookeeper可以不需要

–bootstrap-server localhost:9092

--at-min-isr-partitions

查询的时候省略一些计数和配置信息

--at-min-isr-partitions

--exclude-internal

排除kafka内部topic,比如__consumer_offsets-*

--exclude-internal

--topics-with-overrides

仅显示已覆盖配置的主题,也就是单独针对Topic设置的配置覆盖默认配置;不展示分区信息

--topics-with-overrides

5.查询Topic列表

1.查询所有Topic列表

sh bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server xxxxxx:9092 --list --exclude-internal

2.查询匹配Topic列表(正则表达式)

查询test_create_开头的所有Topic列表 sh bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server xxxxxx:9092 --list --exclude-internal --topic "test_create_.*"


相关可选参数

参数

描述

例子

--exclude-internal

排除kafka内部topic,比如__consumer_offsets-*

--exclude-internal

--topic

可以正则表达式进行匹配,展示topic名称

--topic

关于作者:石臻臻的杂货铺, 专注于 Java领域、大数据领域 等知识分享, 内容多为 原理 、源码、实战 等等, 坚持输出干货,所写内容必定经过验证,并深入源码分析,保证内容准确性!

0 人点赞