Spring Cloud Alibaba之服务容错组件 - Sentinel存储规则（十八）

通过之前的介绍，大家对Sentinel已经有了初步认识。在Spring Cloud Alibaba的整合封装下，接口限流这件事非常轻易的应用到我们的Spring Cloud应用中。但是这依然不能完美满足我们的日常生产需求。其中，非常重要的一点就是限流规则持久化的问题。默认情况下Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就会丢失。那么，接下来我们就Sentinel的规则持久化问题加以实现。

限流规则的持久化方式

Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式：

文件配置
Nacos配置
Zookeeper配置
Apollo配置

这里我们只针对 Nacos配置 和 Apollo配置做讲解，其它有兴趣的可以自行实现。

使用Nacos存储限流规则

由于我们要使用到 Nacos 和 Sentinal Dashboard ，所以我们提前把这两个应用启动。

默认配置启动后，访问地址为：

Nacos： http://localhost:8848/
Sentinel Dashboard： http://localhost:8080/

详细配置参考之前文章。

应用配置

第一步：新建 Spring Cloud 应用alibaba-sentinel-datasource-nacos，在pom.xml中引入 Spring Cloud Alibaba的Sentinel和Nacos模块依赖：

代码语言：javascript复制

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        <version>1.5.2</version>
    </dependency>
</dependencies>

第二步：在 application.properties 文件中添加配置：

代码语言：javascript复制

spring.application.name=alibaba-sentinel-datasource-nacos
server.port=8004

# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

# sentinel datasource nacos ：http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.serverAddr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.ruleType=flow

# nacos server
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=localhost:8848

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard 的访问地址，和上面启动实例地址一致
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.serverAddr：nacos的访问地址，和上面启动实例地址一致
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId ：nacos中存储规则的groupId
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId：nacos中存储规则的dataId
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type：该参数是 Spring Cloud Alibaba 升级到0.2.2之后增加的配置，用来定义存储规则类型。所有规则类型可以查看枚举类：org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType，每种规则定义格式可以通过各枚举值中定义的规则对象来查看，比如限流规则可查看：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule 这里对于dataId使用了 ${spring.application.name}变量，这样可以根据应用名来区分不同的规则配置。

注意：由于版本迭代关系，Github Wiki中的文档信息不一定适用所有版本。比如：在这里适用的0.2.1版本中，并没有spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type这个参数。所以，读者在使用的时候，可以通过查看org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration和org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties两个类来分析具体的配置内容，会更为准确。

比如： Nacos存储的具体配置类源码如下：

代码语言：javascript复制

public class NacosDataSourceProperties extends AbstractDataSourceProperties {

    private String serverAddr;
    private String groupId;
    private String dataId;

    // commercialized usage

    private String endpoint;
    private String namespace;
    private String accessKey;
    private String secretKey;

}

上面使用我们使用了前三个属性，后四个属性是阿里云的商业化产品使用的，这里就不介绍了。

第三步：创建应用主类和Rest服务接口：

代码语言：javascript复制

@SpringBootApplication
public class SentinelDatasourceNacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelDatasourceNacosApplication.class, args);
    }
}

代码语言：javascript复制

@RestController
public class TestController {

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "hello world";
    }
}

第四步：Nacos中创建限流规则的配置：

其中，Data ID 、Group 就是上面第二步中配置的内容。配置格式选择 JSON，并在配置内容中填写下面内容：

代码语言：javascript复制

[
    {
        "resource": "/hello",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 5,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]

可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个包含资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：

resource：资源名，即限流规则的作用对象
limitApp:：流控针对的调用来源，若为 default 则不用区分来源
grade：限流阈值类型（QPS或并发线程数），0 代表根据并发数量来限流， 1 代表根据QPS来进行流量控制
count：限流阈值
strategy：调用关系限流策略
controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
clusterMode：是否为集群模式这里只是对配置做了简单的解释，以便于理解这里配置的作用。实际上这里还有非常多的可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们会单独讲解。

第五步：启动应用，如果顺利，可以看到类似下面日志，代表已经从Nacos加载了一条限流规则：

代码语言：javascript复制

2019-07-16 11:21:37.356  INFO 8036 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource load 1 FlowRule

第六步：通过postman或者curl访问几下localhost:8003/hello接口：

此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的alibaba-sentinel-datasource-nacos服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，具体如下：

这条记录就是上面我们在Nacos中配置的限流规则。

思考

在完成上面的整合后，对于接口流控规则的修改就可以存在两个地方：Sentinel控制台、Nacos控制台。

这个时候，需要注意当前版本的 Sentinel 控制台不具备同步修改 Nacos 配置的能力，而Nacos 由于可以通过客户端中使用 Listener 来实现自动更新。所以，在整合了Nacos做规则存储之后，需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果：

Sentinel控制台修改规则：仅存与服务的内存中，不会修改Nacos中的配置值，重启后恢复原来值。
Nacos控制台中修改的值：服务的内存中规则会更新，Nacos中持久化规则也会更新，重启后不会丢失。

参考资料

Sentinel官方文档：动态规则

对象存储 spring springcloud 存储

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