1.什么是重构
重构（Refactoring）：在不改变软件的功能和外部可见性的情况下，为了改善软件的结构，提高可读性、可扩展性和复用性性而对软件进行的改造，对代码内部的结构进行优化。
2.为何重构
1）改进软件设计（整理代码）
重构和设计是相辅相成的，它和设计彼此互补。有了重构，你仍然必须做预先的设计，但是不必是最优的设计，只需要一个合理的解决方案就够了，如果没有重构、程序设计会逐渐腐败变质，愈来愈像断线的风筝，脱缰的野马无法控制。重构其实就是整理代码，让所有带着发散倾向的代码回归本位。
2）提高代码质量和可读性，使软件系统更易理解和维护
"任何一个傻瓜都能写出计算机可以理解的程序，只有写出人类容易理解的程序才是优秀的程序员"。有些程序员总是能够快速编写出可运行的代码，但代码中晦涩的命名使人晕眩得需要紧握坐椅扶手，试想一个新兵到来接手这样的代码他会不会想当逃兵呢？ 软件的生命周期往往需要多批程序员来维护，我们往往忽略了这些后来人。为了使代码容易被他人理解，需要在实现软件功能时做许多额外的事件，如清晰的排版布局，简明扼要的注释，其中命名也是一个重要的方面。一个很好的办法就是采用暗喻命名，即以对象实现的功能的依据，用形象化或拟人化的手法进行命名，一个很好的态度就是将每个代码元素像新生儿一样命名，也许笔者有点命名偏执狂的倾向，如能荣此雅号，将深以此为幸。 对于那些让人充满迷茫感甚至误导性的命名，需要果决地、大刀阔斧地整容，永远不要手下留情！
3）帮助尽早的发现错误（Defects）
孔子说过：温故而知新。重构代码时逼迫你加深理解原先所写的代码。程序员经常对自己的程序逻辑不甚理解的情景，曾为此惊悚过，后来发现这种症状居然是许多程序员常患的"感冒"。当你也发生这样的情形时，通过重构代码可以加深对原设计的理解，发现其中的问题和隐患，构建出更好的代码。
4）提高编程速度
良好设计是维持软件开发速度的根本，重构可以帮助你更快的开发软件。因为它防止系统腐败变质。甚至还可以提高设计质量。当你发现解决一个问题变得异常复杂时，往往不是问题本身造成的，而是你用错了方法，拙劣的设计往往导致臃肿的编码。
改善设计、提高可读性、减少缺陷都是为了稳住阵脚。良好的设计是成功的一半，停下来通过重构改进设计，或许会在当前减缓速度，但它带来的后发优势却是不可低估的。
3.何时重构
1）重构应该是随时随地进行。不应该为重构而重构。 2）三次法则：第一次做某件事只管去做；第二次做类似的事会产生反感，但无论如何还是可以去做 第三次 再做类似的事情，就应该重构了。 3）添加功能 4）修复bug 5）复审代码，即Code Review时候 重构可能会引入更多见阶层，重构往往需要把大型对象拆成多个小型对象。把大型函数拆成多个小型函数。间接层是把双刃剑：一是你需要管理多分内容。 但间接层有以下作用： 1）允许逻辑共享，小函数复用性高。 2）分开解释意图和实现：可以选择类名和函数名解释实现意图的做法。 3）隔离变化 4）封装条件逻辑：对象有一种奇妙的机制：多态消息，可以灵活而清晰地表达条件逻辑。将条件逻辑转化为消息形式，往往能降低代码的重复。增加清晰度并提高弹性。
4.何时不该重构
1）代码是在太混乱了，设计完全错误。 2）如果项目已近最后期限，应该避免重构。
3）重构还不如重新编码。即重构的工作量显著的影响Estimate
5.重构流程
1）读懂代码（包括测试例子代码）
2）进行重构
3）运行所有的Unit Tests
6. 重构与设计
1）很多人都把设计看作软件开发的关键换进。而把编程看作只是机械式的低级劳动。 2）另外的观点就是：重构可以取代预先设计。你不必要做任何设计，只管按照最初的想法开始编码，让代码运作，然后再将它重构成型。
实际上重构与设计是互补的,程序应该是先设计,而在开始编码后,设计上的不足可以用重构来弥补.设计应该是适度的设计,而不必过度的设计.如果能很容易的通过重构来适应需求的变化,那么就不必过度的设计,当需求改变时再重构代码 。
7.重构与性能
三种快速编写软件的方法：
1）时间预算法
在设计时就对程序花费的时间进行预算,通常用于性能要求极高的实时系统.普通的企业应用程序一般对性能要求不高.只要不太慢就可以了 。
2) 持续关注法
要求程序员在任何时间都要设法保持系统的高性能.这个方法有个缺陷,就是大部分的程序90%的优化工作都是白费劲,这样会浪费大量的时间 。
3) 良好的分解方式
这个方式是在开发程序阶段不对性能投以任何关注,直到进入性能优化阶段,再分析程序中性能差的程序,然后对这些程序进分解,查出性能差的程序,进行优化。
