2200多年前，老子在《道德经》中写下：“祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。”随着中兴事件敲响了自主创新的警钟，如今的中国芯片和AI产业站到了发展机遇的十字路口。2011年，AI初创企业只有70家。到2016年，中国AI企业709家，全球每10.9个小时就诞生一家AI企业。
诚如李开复所说，像20年前的互联网，10年前的移动互联网一样，未来几年，出现最多的独角兽公司将是AI公司。在这样的时代机遇下，造就了中国人工智能产业的迅速崛起。尤其在语音识别领域，以科大讯飞、云知声为代表的AI企业走在了产业发展的前沿。
从智能语音到物联网AI
以应用需求为导向定义芯片以应用需求为导向定义芯片
如果说，云知声以IVM语音交互技术敲开了智能语音的大门，那么这次它将以物联网AI芯片为支点，撬动智能家居、智能车载、智慧医疗、智慧教育以及陪伴机器人的庞大市场，助推人工智能应用加速落地。从去年起，云知声开始踏上了业务与品牌的双重升级之路，即由单一智能语音公司向物联网人工智能公司转型。
作为以智能语音起家的公司，云知声经过六年的发展，已经在声纹识别、语音合成、语义理解领域树立起领导地位，并开始基于云端用语音识别等技术为人们提供智能化服务。在这个过程中，云知声发现，虽然智能语音技术很重要，但是要实现技术的最终落地，还需要与终端设备和芯片紧密结合。因此，云知声在2013年底确立了自己的定位，打造“云端芯”生态闭环。
在内部，云知声一直专注于打磨自己的AI核心能力，并于2016年组建AI Labs，开始探索人工智能技术在更多场景的应用。5月16日，耗时近3年、由云知声自主研发的国内首枚面向AIoT（人工智能与物联网）的AI芯片（UniOne）正式发布。该芯片采用云知声自研AI指令集和DSP指令集，针对IoT场景，可在低成本和功耗下实现更高算力。
就云知声而言，已经在芯片产品形态方面经过了很长时间的探索。从市场着手，云知声已经基于早期的IVM产品形态，验证了市场、产品、用户场景的合理性。而伴随合作客户在更多产品种类和形态上，对成本、稳定性、集成度等方面的呼声愈高，进而推出自研AI芯片就成为一件水到渠成的事。
对云知声来说，造芯不是目的，而是手段。在物联网和人工智能时代，厂商的竞争力在于其向客户提供解决方案的能力，而芯片正是解决方案的重要一环。
对于芯片业务的立足点，云知声创新事业部总裁陈吉胜表示，与很多芯片厂商烧钱上马高端芯片不同，云知声并不搞军备竞赛，而是主要面向物联网领域。
云知声创新事业部总裁陈吉胜
比如智能家居、智能车载、智慧医疗等场景，以不同应用需求来定义芯片开发方向。不同场景对于AI芯片在价格、功耗以及所支持的功能方面有着截然不同的需求。比如，大型服务机器人和智能音箱，对于AI芯片的价格要求可能会有比较大的反差，对于同一售价的AI芯片，出于产品成本的考虑，所表现出来的接受度可能也截然相反。
这其中，既需要自上而下的战略考虑，也要有自下而上的实际商业路径验证。作为底层架构，芯片必须搭载上层服务和应用，考验的是资源整合能力，而从垂直领域切入做定制差异化服务，将是芯片未来发展的重要路径。在芯片业务上，云知声采取更加开放的态度，通过开源方式来构建整个生态，利用芯片来助推人工智能应用的加速落地。
从1亿到3亿的业绩跃迁
AI不断寻找新的赛道
5月11日，云知声宣布获得1亿美金C轮融资，，创下了智能语音技术领域最大单笔融资记录。同时，新一轮更大金额的C 轮融资也接近完成，与商汤科技、旷视科技并肩成为人工智能领域的独角兽企业。
目前，云知声已经成为拥有完全自主知识产权的智能语音识别、语义理解技术以及算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条的人工智能企业。在智能家居和智慧医疗领域，云知声与格力、美的、平安好医生等多家公司达成合作。
陈吉胜认为，智能家居已经度过了最危险的夭折期，但要找到真正与用户生活方式和消费习惯的契合点，之所以智能音箱出现东方不亮西方亮的情况，是中国与其他国家消费文化与心理的差异化决定的，这需要长期培育用户市场和习惯。
对于智能家居市场是否存在“伪需求”，陈吉胜表示，我们可以让这个争论一直持续下去，但趋势不会发生改变，即使5年内不会出现巨大变化，但10年后就可能成为一种流行的消费趋势。
在这一领域，云知声将携手京东智能，与京东Alpha平台合力打造定制化智能标杆产品，使用户通过自然语音即可获取平台音乐、新闻、购物等海量内容服务，为用户带去更加舒适的智能家居生活体验。
而在车载后装市场，云知声占有率已经超过70%。在这一基础上，云知声发力前装车智能交互，将与亿咖通科技共同研发汽车前装车规级AI芯片，推动AI芯片在汽车行业的升级应用。同时，云知声也在布局超算平台业务，其正在为厦门市人民政府和平安集团旗下的平安科技公司搭建并运营国内顶尖的人工智能超级计算中心。
对于中国芯片产业的发展机遇，陈吉胜表示，中国芯片的发展机遇窗口已经开启，在摩尔定律失效之前，基础理论没有取得重大突破，这个时间段将是中国追赶美、日等芯片发达国家的机遇期。
他说：“在基础理论研究方面，中国要紧紧跟随，另外在技术投入方面，我们也不能落后。只要在原有的地方不落后，在新的方面齐头并进，笑到最后的一定是中国人，但这个过程会更长，也会更苦。”
去年，云知声营业收入在1亿左右，做的更多的还是技术沉淀与积累，上市计划目前暂未列入时间表。谈到今年的业绩预期，陈吉胜言谈话语间显示出了乐观自信的态度，“我们希望今年的业绩有3倍左右的增长，业绩目标设定在2.5亿到3亿之间。
”通过AI 行业，云知声已经在各个行业取得了头部客户的高度认可，今年将在主路线明确之外，还将寻找新的赛道。目前，云知声在家居、医疗、机器人、汽车、教育等各行业的合作伙伴数据已经超过2万家，覆盖用户超过2亿，日调用量达4亿次。
尽管从智能语音到物联网AI，看起来并不是技术的颠覆。但这种模式的转变，需要许多底层的基础变革来支撑，需要根据不同的载体形式，定制需求、深度开发。更重要的是，对于云知声这类创业公司而言，可以从中确定自己的商业模式和产品模式，甚至构建起自己的竞争壁垒，这些恐怕才是技术之外更重要的考量。
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