全球各国正在竞相通过人工智能获得全球创新优势。2017年，中国提出了新一代人工智能发展规划，将2030年定为人工智能目标的最后期限。为了实现这一目标，国务院以2020年为一个重要时间点，计划了要实现的一系列里程碑。
随着2020年的临近，美国研究人员注意到了中国人工智能研究质量的显著飞跃。今年8月，《Nature》杂志发布的一篇名为《到 2030 年，中国能否在AI世界中成功领军？》的文章指出：
中国的人工智能研究不仅在质量层面越来越高，同时也开始在高影响力论文、从业人员数量以及道德研究等方面快速缩小与美国之间的差距。
《Nature》杂志文章所陈述的数据和观点并不是一家之言，在今年2月由联合国世界知识产权组织(WIPO)发布的一项研究报告显示：
中国和美国在人工智能(AI)的全球竞争中处于领先地位。在申请人工智能专利的前20名学术机构中，中国占了17所，在快速增长的深度学习领域尤为强大。
为特朗普提供技术政策问题建议的美国首席技术官Michael Kratsios在华盛顿智库会议上表示，虽然美国目前是全球人工智能竞赛的领导者，但中国正在迅速缩小差距。
崛起的中国人工智能
根据华盛顿州西雅图艾伦人工智能研究所的分析发现，在引用率最高的10％论文中，中国作者的比例稳步增加，在2018年已经达到前所未有的26.5% 峰值，仅略低于美国的29%。
而美国作者的相关占比已经呈现下降趋势，如果这种趋势继续持续，明年中国就有可能超越美国。
图片来源：艾伦人工智能研究所
中国还拥有世界领先的计算机视觉、语音识别和自然语言处理公司，包括SenseTime，Unisound，iFLYTEK和Face 等。据纽约研究公司CB Insights称，中国还拥有至少10家私人拥有的人工智能初创企业，其价值超过10亿美元。
据中国信息通信研究院发布的2019年Q1全球人工智能产业数据报告显示，截至今年3月底，全球共有5386家活跃的人工智能企业，其中企业数量所在地前五名为美国(2169家)、中国大陆(1189家)、英国(404家)、加拿大和印度。全球41家AI独角兽企业中，中国有17家，美国有18家。
这也引发了全球各国对人才的激烈争夺，人才同样是人工智能发展的重要因素。通常在美国接受培训的研究人才，会留在美国为全球科技公司工作。然而，有迹象表明，情况正在发生变化，中国的人工智能研究所正试图以高薪率吸引一些研究人员回到国内。
据2018年中国人工智能发展报告数据，到2017年底，中国成为第二大的人工智能科学家和工程师的家园，约有18200人，排在美国29000人之后。
但值得注意的是，中国的人工智能研究人员数量仅排在第六位（这里指最具生产力和被高度引用的作者们）。
除此之外，中国的一大优势在于人口规模，可以创造大量潜在的劳动力和培训人工智能系统的独特机会，包括用于预测疾病的培训软件的大型患者数据集。
例如，有国内研究人员表明，他们的自然语言处理系统可以从电子健康记录中诊断出常见的儿童状况，其准确性与经验丰富的儿科医生相当。该数据包括近600,000名儿童访问一家医院，而在许多其他国家，访问这些数据将很困难。
中国人工智能发展的短板
虽然中国人工智能发展突飞猛进，但是也暴露出自己的短板。西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，中国在AI的核心技术工具开发和硬件领域的进度仍然落后。
例如，目前用于设计、构建以及训练能够让计算机获得类似于人脑功能、且广泛得到世界各地行业与学术界应用的TensorFlow及 Caffe等各类开源算法平台，全部由美国的学者及企业开发而成。中国仅有百度开发的PaddlePaddle成为了开源平台中的一大重要成员。
同时，目前全球大部分领先的AI支持型半导体芯片都来自美国企业，包括英伟达、英特尔、苹果、谷歌以及AMD等等。郑南宁表示，“我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面，仍然缺乏专业知识。”
他预测称，中国可能还需要5-10 年才能在基础理论与算法的创新层面，达到美国与英国的高度——但这仍是一项切实可行的发展目标。
从产业布局上看，中美两国也存在不小的差距。美国AI产业布局全面，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了技术创新优势，各层级企业数量领先中国。
在资金投入上，美国始终保持全球第一的投资额。自1999年，美国第一笔人工智能风险投资出现以后，截止至2017年，美国投资到人工智能领域风险资金累计1978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%。中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%。
目前，中国在产业布局规划和资金投入方面已经加快了速度，但是追赶上美国的脚步仍需时日。
AI竞赛必须抱有“冷战”思维吗？
中国在人工智能方面的快速崛起，无疑让美国感受到了很大的竞争压力。
特朗普政府在去年5月发布了一项行政命令，要求美国在多个领域改进研发，并提出保持创新至上的计划，包括：人工智能研发，使数据更容易获得，使计算资源更可用，查看教育和劳动力问题，人工智能治理问题，技术标准问题以及国际参与问题等。
除此之外，中美外交和贸易关系也在今年形成了紧张的局势。有人认为，围绕人工智能的竞争将引发新的军备竞赛，导致新时代的“冷战”。
但人工智能必须是一场零和游戏，只有一个国家成为赢家吗？
在“纽约时报”专栏文章中，麻省理工学院院长L.Rafael Reif认为，如果美国和中国试图在开发和拥有人工智能技术的竞争中双重锁定，那么两者都有沦为平庸的风险。但如果两个国家共同努力并充分利用彼此的优势，那么将会取得更多成就。
他认为，中国可以从美国AI开发人员的多样性和专业知识中受益，并创建更强大的算法和应用程序。同样，美国可以利用大量的中国数据来更好地训练美国人工智能算法。
对于希望在现实环境中测试和改进其技术的美国研究人员而言，中国日益增加人工智能的基础设施可能会派上用场。中国开发人员也可以充分利用美国人口的多样性，测试和改进他们的AI算法和应用程序，以便在中国以外和世界各地使用。
此外，中国和美国可以共同制定全球人工智能标准的制定和实施步伐。在美国，电气和电子工程师协会一直致力于AI标准，中国的人工智能产业联盟正在做类似的工作。鼓励这些组织共同努力，可以确保所采用的标准有益于最终用户和世界各地的其他所有人。
对隐私和数据安全的担忧也可以更好地解决。如果中国希望在人工智能的全球舞台上发挥更大的影响力，其监管机构最终将不得不考虑采用类似于美国和欧洲的隐私和数据安全标准，共同努力寻找一个双方都能接受的中间立场，这将使中国、美国和世界其他地区受益匪浅。
最后，为了更好地鼓励各地的人工智能创新，中国和美国必须就知识产权问题的解决方案进行合作，相互分享经验教训和最佳实践。
中国和美国在引领人工智能革命的竞赛中都有独特的优势，在每个国家对发展和增长抱有竞争精神的同时，如果中国和美国能够联合起来征服人工智能世界，那么未来将更加充满想象。
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