迈向“认知智能”的爱数,如何解码数据的未来?

2022-04-16 14:42:38 浏览数 (2)

《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利曾在演讲中提出:人类将在主动进化中重新定义未来,而智能将转化成进化的基础原则。正如赫拉利所说,人类将面对历史上最重要的一次变革,而人工智能是对人类社会带来巨大变革的重要手段之一。

在数字化浪潮的宏大叙事中,企业如何凭借人工智能进化成为未来组织,正是爱数SMART大会想要讨论的事情。

7月9日,爱数发布了“认知智能”的新战略,提出以数据重塑生产力,共创智能世界”的新愿景。爱数总裁贺鸿富表示,如今各行各业都朝着智能化发展,爱数希望用人工智能驱动数据,释放数据的价值。

毫无疑问,爱数正在开启认知智能的“二次进化”,寻找未来新的锚点。

爱数总裁 贺鸿富

爱数战略升级:

从数据管理到认知智能

在过去的15年,爱数从数据备份基础软件起家,一路走过了企业文档、企业云盘、日志数据分析的漫漫创业路。正如爱数公开信所言,“没有金钥匙,没有第一桶金,不在行业热点,从未感受到风口”,“守正不出奇”的爱数始终围绕“数据管理、数据安全”的核心为企业客户创造价值。正是这种坚韧奠定了爱数在数据管理领域的“头把交椅”。

随着数字化时代的到来,人工智能技术大放异彩,对人类的社会生活带来了深远的革命。然而在应用层面,人工智能依然面临大量的挑战,而数据正是制约人工智能跨越式发展的关键因素之一。这对于以数据为业务根基的爱数而言,成为重新思考数据价值的出发点。

爱数总裁贺鸿富表示,过去爱数致力于帮助客户把结构化数据、非结构化数据、机器数据进行整合和治理,最大的愿景就是成为全球智能数据管理的典范企业。然而,仅仅占据企业客户的数据入口,爱数就只能充当一个数据的“守门员”,价值太低。

“我们已经有了这三种数据的入口,怎样才能把三种数据的价值挖掘出来,转化为更高的商业价值?就这一个问题,我们一走就是五年”,贺鸿富表示。

身处人工智能的时代洪流,爱数这样的数据管理巨头也不得不重新审视自我:我是谁?我在人工智能领域的优势是什么?我适合走什么样的路?

2019年,爱数开启了新三年战略。从这一年开始,爱数开始自我进化,探索人工智能,并将自己定位于大数据基础设施的领航者。在爱数看来,围绕某一类数据发展图片识别、机器视觉、语音识别等人工智能技术,都不是自己的优势所在,但把三种数据打通融合并实现数据智能,却是自身能够构建的优势壁垒。

于是在产品构成上,外界看到爱数逐步拥有了完整的“4A”矩阵:AnyBackup灾备中心、AnyShare非结构化数据中台、AnyRobot智能运维中心、AnyDATA知识网络,构建出基于全域数据能力的大数据基础设施组件。这不仅能帮助各行各业在数字化浪潮中,享受即时、实时、随时的数据服务,实现行业智能,也为爱数进一步推出“认知智能”战略打下了坚实基础。

那么,认知智能是什么?

贺鸿富打了一个比方:39度是一个数据,没有任何含义。体温39度,代表着人发烧了,这是一种知识。

有了39度发高烧的知识之后,接下来要采取什么行为,是去医院看病还是吃药,这就是一种认知智能,是围绕知识发现和知识应用为核心的一种智能形式。

爱数总裁 贺鸿富 认知智能是人类才拥有的高阶的认知能力,有了认知智能就可以做出更多的判断和决策。

在数字化时代,爱数的新愿景就是让机器拥有人的认知能力,甚至具备各个行业领域专家的知识积累和运用的能力,从而帮助企业进行推理、判断、决策,真正让数据驱动企业业务创新。

然而,以目前科学对人脑的认识只有不到1%的水平,如何让机器能够像人一样思考,具备人类所独有的认知能力,是人工智能技术发展的高阶阶段,也是一个尚待突破的课题。面对这样的世界性难题,爱数要如何实现认知智能?

认知智能战略落地:

不靠概念靠产品

尽管认知智能技术的突破极为艰难,但认知智能的实现并不是虚无缥缈的存在,知识图谱技术、自然语言处理技术、深度学习技术,是实现认知智能的三大基础。

其中,富含实体、概念、属性、关系等复杂信息的知识图谱,是认知智能的“大脑”。它是机器认识和理解世界所依赖的知识体系,能够赋予机器联想能力,例如:能从一朵花,关联到颜色、形状、所属科目、能泡茶等信息,真正让机器认识花这个实体。

值得注意的是,知识图谱的数据构建工作繁琐复杂,如何对海量冗杂无序的知识进行建模、转换、关联,至今仍是一项非常具备挑战性的任务。但对于爱数来说,数据管理却是其看家本领,而将技术理论转化成创新产品的工程化能力,更是爱数的拿手戏。

爱数毫不犹豫地抓住了这个机会。2020年,爱数推出了一款能够将认知智能落地的“一站式知识网络平台”AnyDATAONE。基于这一认知智能框架,企业能够面向各类结构化、非结构化数据、日志数据,构建多模态数据知识图谱,构建知识大脑。

据贺鸿富介绍,AnyDATA ONE包括三大组件:

  • 知识网络:能够将原始数据加工成机器可理解的知识表达模型,由多个领域子图谱构成;
  • 认知引擎:包括推理、归纳、决策等能力,可以实现对用户意图的理解、基于规则判断、基于关系去推理,基于图的区域计算,以及知识的搜索,最终输出有价值的信息和知识;
  • 开发环境:包括Studio、标签、标注工具、API等组件,能够统一构建框架来实现数据的知识化,包括模型训练、业务知识标注、抽取和融合等。

基于AnyDATA ONE平台,每个企业都可以打造自己的私域数据知识网络。但贺鸿富也指出,AnyDATA ONE只是一个认知智能框架,还不是一款让用户可用的产品。

正因如此,爱数随后推出了一款基于认知智能框架的产品——AnyShare family7,一款让企业用户真正用得起来的认知智能产品,用以整合、管理、洞察非结构化数据,解决海量非结构化数据的内容管理问题,其具体应用场景涵盖整合业务应用、内容应用开发、文档管理、团队协作、数据洞察等。

但爱数并未止步于此。在本次大会上,爱数再次推出了一款革命性的认知智能产品——Anyshare Knowledge Center7。这款知识管理产品在主题识别、自动归类、知识搜索、智能推荐、知识卡片方面有诸多创新,能够为用户提供基于认知智能的知识搜索和智能推荐,实现类似于百度、头条、抖音的“千人千面”知识中心。

正如贺鸿富所说,爱数是一家有技术梦想的公司,但技术的落地从来不是靠概念,而是靠工具。通过认知智能产品源源不断的输出和创新,爱数用实际行动证明了认知智能战略并非一纸空谈,而是将其转化为生产力平台,创造出更高的商业价值。

纵观业界,宣称自己具备认知智能技术的企业不在少数,但真正能将技术落地并赋能给千行百业的企业却屈指可数,这其实源于爱数独特的优势。

在数据方面,15年的稳扎稳打,让爱数拥有了强大的原始数据整合能力:基于AnyBackup灾备中心,完成了结构化数据的整合;基于AnyShare非结构数据化中台,完成了结构化和非结构化数据的混合治理;基于AnyRobot智能运维中心,完成了机器数据的整合和治理。

在数据之上,爱数开始深耕知识工程前沿领域——知识网络。基于AnyDATA知识网络,结合知识图谱,爱数将原始数据加工成更智能的知识网络数据,让机器能够理解知识,从而像人一样去做判断、推理、决策,而这种认知智能的能力能够被复制到各个行业的业务场景中。

更重要的是,爱数从踏入人工智能领域的第一天起,就专注于攻克领域认知智能,让机器利用人类的知识去解决领域知识的问题,例如:帮助企业打造内部便于检索的知识中心;帮助政府构建公文严肃文本的管理平台等。这既是爱数多年来的优势所在,也体现了爱数刻在骨子里的专注和坚韧。

爱数数字伙伴计划:

共探数据驱动型组织

事实上,爱数提出认知智能战略,打造一系列认知智能产品,最终使命还是要“让企业把数据用起来”。千行百业在进行数字化转型时,都无比渴望实现“数据驱动业务”,成为一个真正的“数据驱动型组织”。

麦肯锡全球研究院数据显示,数据驱动型组织在客户获取率、客户保留率和盈利机率方面分别实现了23倍、6倍和19倍的提升。在建立数据驱动型组织的过程中落后,企业可能就此错失下个时代。

在爱数看来,数据驱动型组织是以数据为生产要素的组织,通过数字资产化、数字驱动决策、数字驱动创新,实现持续增长和创新发展,以重塑企业的生产力。而实现数据驱动型组织的核心,就在于实现认知智能驱动。

但认知智能也有领域之分,不同行业、不同业务场景要求的认知智能模型各不相同。爱数很早就意识到,要将认知智能应用到千行百业,真正帮助企业转型为数字驱动型组织,仅凭一己之力难以实现,还需要企业的应用场景和行业知识。

正如爱数品牌及人力副总裁李曼舞所说:“数据驱动型组织是一个共探共创的长期工程,需要和客户共同投入、共同风险、共享收益。

”因此,爱数在本次大会上宣布了“数字伙伴计划”,与企业客户达成紧密的合作模式,共探数据驱动型组织,具体而言:

爱数品牌及人力副总裁 李曼舞

一是成立联合实验室。爱数会与企业客户一起联合研究,针对客户所在的行业场景,将爱数的认知智能技术和客户的行业知识结合在一起,构建适合客户的认知能模型。

二是推广联合解决方案。爱数与企业客户联合开发的解决方案将复制到同行业,使得整个行业的智能化水平得以提升。

三是创新商业模式。爱数推出按效果付费的创新合作模式,能够让企业客户初始投资下降70%,投资回报率上升85%,在落地数据驱动型组织时得到最好的投资保障,并最终实现共赢。

四是人才培养。人才的缺乏始终困扰着人工智能界,爱数将帮助企业客户一起培养人才,持续推动企业的数字化运营。

在共建数字驱动型组织的过程中,爱数有着自己明确的边界。“我们不做运营,只做大数据的基础设施,这是我们整个公司的战略”,李曼舞表示。

一方面,爱数与企业客户深度协同,结合客户行业知识,打造认知智能模型;另一方面,围绕客户需求,爱数与生态合作伙伴联合建设,在坚守自身基础平台化定位的同时,将上层应用交给合作伙伴来完成。

在这样的创新数字伙伴关系中,企业客户不需要付出巨大代价,就可以将认知智能落地到实际业务中,而合作伙伴也能很好地参与到项目建设中,最终三方在紧密合作中达成共赢。

2019年,在爱数与中新天津生态城达成的战略合作中,基于客户的需求和行业知识,爱数认知智能技术的输出,以及合作伙伴拓维的应用建设,如今中新天津生态城已成功实现了智慧营商,能够精准招商引资,为企业提供主动服务,实施区域经济分析预测,将认知智能广泛应用到政府管理的各个场景中。

结语

对于任何一家伟大企业来说,之所以能成为巨头都是因为本身就有着自我革命、自我进化的基因,才能不断突破自身发展局限形成今天的帝国。 爱数不囿于数据管理巨头的成功,毅然开启认知智能的“二次进化”,在抢下智能时代船票的同时,也将助力更多企业完成数字驱动型组织转型的重任,实现行业智能。

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