4 月 13 日，马斯克向美国证券交易委员会提交提案，计划以每股 54.2 美元的价格，用现金 100 % 收购 Twitter 的所有已发行普通股。
虽然该提案不具有约束力，即便通过，也还需政府批准、法律会计税务的调查、最终谈判执行等流程。但马斯克似乎并不担心，公开称，即便 Twitter 拒绝，身为股东的他，还有一个 Plan B。
在这之前，马斯克发起过「是否同意将 Twitter 算法进行开源」的投票，而他本人是坚定的支持者，认为应该将 Twitter 的后台代码放在 Github 平台。如果马斯克成功收购 Twitter，Twitter 算法会开源吗？算法开源会变得更好吗？
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马斯克为什么要开源 Twitter 算法？
让 Twitter 开源的声音，最早出现在 2020 年。当时，有多名用户称 Twitter 预览存在种族歧视，自动图像裁切算法会在缩略图中，突出肤色更浅的人像区域。
为此，工程师 Tony Arcieri 在 Twitter 上进行了一项实验，在图片中放上美国黑人总统奥巴马和白人参议员米奇·麦康奈尔的面孔，无论两人位置如何改变，或者更换领带颜色，算法都倾向于在预览的缩略图中展示麦康奈尔的脸。
Twitter 发言人对此回应称，并没有发现算法中存在种族歧视的证据，并愿意公开机器学习算法的源代码，让公众查看复制。
而马斯克要开源 Twitter 算法的目的，则是「言论自由」。出于法律法规及平台治理的要求，Twitter 会依据算法对平台上的内容进行控制，包括封禁前总统特朗普的账号，一向心直口快的马斯克，自然也对这算法积怨已久。
马斯克曾多次批评 Twitter 对内容限制过于严格，表明应该允许更多言论。Twitter 联合创始人多尔西也公开支持马斯克，对之前将特朗普账号封禁的决定，表示「不愿庆祝或感到自豪」。
到了今年 3 月，马斯克发 Twitter 称：「Twitter 算法应该开源」，并发起投票，总共 100 多万人中，有 82.7% 赞同开源。
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开源会让算法更好吗？
2016 年，Twitter 推出了名为「Algorithmic Timelines」的算法，将原来的信息流展示方式，从按时间排序改成算法推荐，将系统认为用户感兴趣的内容放在重要位置。
与 Facebook 不同，Twitter 更侧重新闻属性，推荐算法的引入，能更精准的投放符合用户喜好的内容。同样也能通过展示同一政见的新闻，潜移默化地影响和改变用户的政治偏见。
2016 年，Twitter 就被指控容许俄罗斯账户和机器人账户介入美国总统大选。为此，Twitter 对其算法进行了改进，不允许机器人账号（僵尸粉）发布相同内容或进行点赞转发等操作。
2021 年 ，Twitter 公布了一项研究成果，称其推荐算法会无意中放大右翼团体内容的传播。研究人员表示，会在不泄露用户隐私的前提下，将数据分享给第三方，寻找算法政治偏见背后的原因。
可见，Twitter 一直在努力对其算法进行优化，联合创始人多尔西也表达过对去中心化的构想，给用户更大自由，建立一个类似于应用商店的排名算法试图，让用户选择自己喜欢的推荐算法。
近两年，大家对算法推荐有了更多的审视，甚至下意识将大数据和「杀熟」联系在一起，一些完全抛弃算法推荐的社交产品也开始流行起来。
抛弃推荐算法，或者将算法开源，也许能改善「信息茧房」对用户的影响，让用户在信息获取上有更大的自主性。但早在推荐算法出现之前，人们依然会有偏见，以及各种加深偏见的滤镜。
算法不是最终的「凶手」，追求更好的算法，甚至抛弃算法，依然有人用其它工具作恶，依然有人会被伤害。马斯克收购 Twitter，将算法开源，不一定会让言论更自由，但他也许会拥有更大的自由。
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