flink时间系统系列篇幅目录：
一、时间系统概述介绍
二、Processing Time源码分析
三、Event Time源码分析
四、时间系统在窗口函数中的应用分析
五、ProcessFunction 使用分析
六、实例讲解：如何做定时输出
在flink中窗口划分可以基于时间、基于数量，我们这里所涉及到的窗口是针对时间类型窗口：processing-time window与event-time window，时间系统在时间窗口应用主要用来注册窗口触发时间点，来决定窗口什么时候开始执行窗口函数。接下来从源码的角度分析窗口是如何使用时间系统的。
以WindowOperator 为入口，这是窗口操作中的核心类，它继承了AbstractUdfStreamOperator并且实现了Triggerable接口，而AbstractUdfStreamOperator 又继承了AbstractStreamOperator，
首先会在WindowOperator.open 初始化方法中，注册了一个名为window-timers 的InternalTimerService服务，由前面的分析可知使用该服务可以注册一些定时器，在窗口中注册窗口触发的定时器，
注册流程在WindowOperator.processElement方法中，不管是处理时间窗口还是事件时间窗口都会调用registerCleanupTimer方法完成真正的定时注册，
该方法首先会计算出窗口的触发时间，然后按照时间类型进行注册，triggerContext表示的是WindowOperator.Context对象，在注册相应类型触发器时，实际上会调用在WindowOperator 在open 中初始化的InternalTimerService来完成相应的注册定时器，
之后的流程就会按照前面几个篇幅的分析完成成具体的注册逻辑。
在Processing time与event time源码分析中提到，定时器的触发操作最后会调用Triggerable的onProcessingTime或者onEventTime 方法，而在WindowOperator.open方法中，初始的InternalTimerService传入的Triggerable对象正好是this,也就是WindowOperator对象，也就是说在窗口中定时器的触发会调用WindowOperator的onEventTime或者onProcessingTime方法，在这些方法里面会执行窗口函数触发逻辑判断、窗口函数操作与状态清除的工作。
以上就是关于时间系统如何在窗口函数中应用。
