Spark实战系列4：Spark周边项目Livy简介

2022-04-18 18:37:36 浏览数 (1)

Spark 系列 ：

SparkContext初始化内部原理

spark checkpoint的实现

［译］Spark作业调度

1 关于无Spark Client 环境的部署实现

首先，熟悉spark开发的 人都知道spark的部署模式分为三种，分别为Local、Standalone、YARN，通过YARN又分为YARN-Client和YARN-Cluster，Local模式 一般就是在本地运 行Spark任务，需要Spark环境的，Standalone模式是Spark 自 身的 一种调度模式，也是需要Spark环境，YARN模式中，其实是将Spark JAR包提交到YARN上 面，由YARN去开启Contioner然后去执 行Spark的作业，这个其实只需要上传Spark Jar包和 一些依赖包。不需要在部署Spark环境（充当 一个Submit的功能，还占 用节点资源）

首先，将Spark jar包和 工程的build之后的jar以及 工程依赖的jar包上传到HDFS上 面，通过本地可以直接运 行然后提交Spark 作业，代码已经放在本 人Git中，地址如下：https://github.com/bin-albin/sparkdeploy ［另外提供了真实的项 目实例（基于Spark Streaming的实时监控计算Pro）］使 用 方式也很简单，详 见REDEME.MD好的， 自 己的 小玩意已经介绍完了，有兴趣的话可以试 一下，下 面介绍 一下今天的主 角：Apache Livy （ 目前在ASF孵化中）

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Livy概述

  • Livy 是 Apache Spark的 一个REST服务，Livy可以在任意平台上提交Spark作业
  • Livy可以在WEB／Mobile中提交（不需要Spark客户端）可编程的、容错的、多租户的Spark作业，因此，多个 用户可以并发的、可靠的与Spark集群进 行交互使 用交互式Python和Scala
  • Livy可以使 用Scala或者Python语 言，因此客户端可以通过远程与Spark集群进 行通讯，此外，批处理作业可以在Scala、java、python中完成
  • 不需要修改代码

对现在程序的代码修改不需要修改Livy，只需要在Maven构建Livy，在Spark集群中部署配置就可以

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Apache Livy是什么？

Apache Livy是 一个可以通过REST接 口轻松的与Spark集群进 行交互的服务，它可以很 方便提交Spark作业或者Spark代码 片段，同步或者异步的进 行结果检索以及Spark Context上下 文管理， Apache Livy还简化了Spark和应 用程序服务器之间的交互，从 而使Spark能够 用于交互式Web /移动应 用程序。其他功能包括：

  • 由多个客户端 长时间运 行可 用于多个Spark作业的Spark上下 文
  • 跨多个作业和客户端共享缓存的RDD或数据帧
  • 可以同时管理多个Spark上下 文，并且Spark上下 文运 行在群集上（YARN / Mesos） 而不是Livy服务器，以实现良好的容错性和并发性
  • 作业可以作为预编译的jar，代码 片段或通过java / scala客户端API提交
  • 通过安全的认证通信确保安全

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Livy官网结构

Livy的安装运 行 至少是基于Spark1.6 ，并且 支持Scala 2.10和2.11，需要导 入Livy环境变量如下：

export SPARK_HOME=/usr/lib/spark export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

然后启动服务

./bin/livy-server

Livy默认情况下使 用SPARK_HOME的配置，建议将Spark以YARN集群模式的 方式提交应 用程序，这样可以确保 用户会话在YARN集群模式中合适的分配资源，在运 行多个Livy服务器的时候不会导致机器过载

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配置Livy

Livy在配置 目录下使 用 一些配置 文件，默认情况下是Livy安装下的conf目录。 LIVY_CONF_DIR 在启动Livy时，可以通过设置环境变量来提供备 用配置 目录。Livy使 用的配置 文件是：

livy.conf：包含服务器配置。Livy发 行版附带 一个默认配置 文件模板，其中列出了可 用的配置键及其默认值。

spark-blacklist.conf：列出了 用户不允许覆盖的Spark配置选项。这些选项将被限制为其默认值或Livy使 用的Spark配置中设置的值。

log4j.properties：Livy 日志记录的配置。定义 日志级别以及写 入 日志消息的位置。默认配置模板将打印 日志消息到stderr。

一旦Livy服务器正在运 行，您可以通过端 口8998连接到它（这可以通过livy.server.port 配置选项进 行更改）

yarn node.js spark apache scala

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