今天去数据技术嘉年华做了一个主题分享，会场由肖鹏大师主持，我的印象中MySQL中圈子里彦伟和肖鹏真能侃，什么都能聊。下午的场子比预想的人要多，场子里都坐不下了。我到的时候只能站着听了。
在今年数据库技术大会的时候，我在专场"DBA修炼之道”里讲了关于DBA的一些技术建议，没想到得了第三天的“最佳讲师”。奖品是有个蛮不错的音响，没事的时候在客厅放上几个曲子。
当然这个不是重点，自己几斤几两还是自知之明的，我想说的是，同一个主题或者方向，我如果做分享我还是会重新构思一版，这样对自己是一种鞭策，对听众也有新的收获。
我把今天分享的内容整理了一下，先放出一部分的ppt内容，做一些解读和分析，更多的内容还是希望在现场和大家交流，或者在后台互动吧。
主题是“Oracle和MySQL DBA的进阶之路"。
先来说说分享的初衷，这个是参考了朱赟[yūn]的一段话，我觉得已经很透彻形象了，毕竟在短短的几十分钟里，你只能得到一些思想上的建议和思路，落到实处还是得靠自己。而参考和借鉴的过程也是自己修行的过程。第二句我关于坚持，有的同学说坚持是习惯，有的说是毅力，本质上来说，还是坚持的态度，是坚持做一件事情，还是坚持把一件事情做好，两者听起来相似，实则有很大的差别。
我分了几个层面来做了一些解读。在本文中会抽取重点列出一些来。
对于Oracle和MySQL的学习周期，其实正如我开篇所说，目前国内的使用有两个比较明显的误区，一个是把Oracle当做MySQL用，主要表现就是把Oracle当做免费版来用，另外一个是把MySQL当做Oracle来用，一些复杂的查询，表关联放在MySQL里还想达到Oracle的性能标准，这个本身也是不合适的，找到自己最好的业务场景非常关键，不是为了上一个技术而用一个技术，结合不好，后期出了问题就很尴尬，本质来说不是某个技术方案不好，而是你没用好。对于Oracle DBA来说，学习MySQL的话学习周期会相对短一些，入门也比较快，但是如果要深入学习MySQL，还是很难的，因为有很多方面都需要深入理解，深入的层次是在源码级，可以做定制，而对于MySQL DBA来说火，学习Oracle的周期会比较长，因为很多方面是MySQL不会关注，或者没有的功能，如果要深入学习Oracle，还是得有很长时间的积累，Oracle的体系太大，备份恢复，性能优化，数据迁移能够抓住几个面搞到精通就很不容易了，深度进阶的层级基本是到了调试，内核的程度。这方面国外其实做得很不错，氛围非常浓厚。
对于Oracle和MySQL，还是需要了解下他们目前的位置，最新的DB-Engines的报告显示前三甲稳稳的是关系型数据库，而MySQL是作为开源数据库的第一阵营出现的，当然这个排行榜不要过度解读，本身只是一个流行度的标识，就是你在搜索引擎中搜索的关键字，反映的一个热度而已，绝非市场占有率。
Oracle目前最新的版本是开放的12.2.0.1.0，而12.2.0.2.0即是下一个版本18c.当前的版本中的变化更多是在CDB和IMO方面。尤其是在CDB部分，自己逼着自己琢磨了一段时间，还沉淀了一些经验和大家做了分享，而18c的亮点就在于自治了，本质上自治和自动化还是有一定的区别，可以简单理解自治是自动化的延伸。而MySQL的改进一个重大标志是在去年年底的MGR GA,本身从优化器层面和复制方面，MySQL是卯足了劲，现在MySQL 8.0的更新速度极快，到目前最新的是8.0.3，5.7版本是5.7.20
这里我们就需要考虑数据库的版本规划，想起来容易但是落实起来难，因为就有很多的因素需要考虑，而不是简单的找一个认为好的。比如MySQL的版本选型，到底用哪一个版本，5.5太旧，5.6相比5.7完善，5.7相对来说更加成熟，8.0又太新，那么问题来了，5.7的版本该选择5.7的具体哪个版本呢，这里就有很多的门道了，最后我们选择的是5.7.16作为基线版本，而分支选择的是也有需要的考虑因素，细节也很多，原则就是从把正面，反面的考虑点都列出来，综合评估。对于Oracle的版本规划整体而言要清晰很多，目前的主流业务还是11gR2为主，12cR1和12cR2有一个较长的时间间隔，很多DBA的印象中R2是稳定版本已根深蒂固，要改变这种思维估计在18c之后才会有大的改观，毫无疑问，软件选型目前都基本是企业版的。
关于高可用方案，其实是一个永恒的热点话题，就是因为这是一把双刃剑，如果保证数据不丢失，如果保证业务的可持续性，要做出一个100%完美的方案是一个理想状态，但是至少可以朝着这个方向努力。
Oracle的数据架构是集中，本质上是集成共享，统一访问，能够达到数据强一致性，而MySQL的数据架构是复制，本质上是多个数据的副本，在数据的一致性方面还是有很多事情要做，或者说完善。MySQL的架构方式明显会限制它的集群规模，比如MGR是硬性限制是9个节点，而Oracle扩展节点来说还是相对容易的，因为本质数据是同一份，共享存储。
阿里的IOE架构陪伴他们走过了业务发展的黄金时期，也是在达到资源的使用瓶颈之后，他们全面拥抱了分布式方案。从早期使用MySQL到后期再次引入MySQL，出发点已然不同。MySQL的高可用方案我列举的是MHA,其实还有很多其他的方案，但是MHA目前是最流行的，经过的考验也最多。
要搞明白MHA需要做很多的细致工作，我分析了MHA的代码，发现里面的调用关系还是蛮复杂的，总是看起来不得要领，索性理了一份代码关系图，通过这种方式就能很快抓住重点了。中间的橙色框就是常用的一些命令和库文件了。
当然还有一个很经典的Oracle迁移方案，我们后续有时间再细聊，里面的细节问题比较多。
关于进阶的建议，本身会有很多的选择。比如大数据，开发，架构等方向，或者做一个更专业，技能精神的专家或者一个很全面的行业大咖。
进阶的思路总是一些建议，落实的时候会发现有一些落差，就如同下图所示的这样。
这个图怎么理解呢，其实是一个知乎有名的游戏，即100个人每个人手里有1块钱，大家随机交换，最后每个人手里剩下多少钱，经过真实的模拟，有一套理论。如果通过SQL来模拟，也是分分钟搞定，可以看到，绝大多数人都是原地踏步，但是只有极少数的人能够走出这个圈子来。
所以大家要多多加油。走出思维的桎梏。
