Spring Cloud 分布式日志采集方案,建议收藏!

2022-04-19 16:10:45 浏览数 (1)

点击关注公众号,Java干货及时送达

由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上,因此需要一套分布式日志的解决方案。

spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth,可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。

这里使用的是ELK,也就是elasticsearch、logstash、kibana。

一、sleuth

第一步:sleuth管理端

sleuth一般单独放在一个工程中。需要添加如下依赖

代码语言:javascript复制
<dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin-server</artifactId>
    </dependency>

配置服务注册中心的地址

代码语言:javascript复制
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:1111/eureka/

启动类加入服务发现的注解和zipkin的注解,如下

代码语言:javascript复制
package com.wlf.demo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

import zipkin.server.EnableZipkinServer;

@EnableDiscoveryClient
@EnableZipkinServer
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

这个时候启动并访问该微服务的地址,可以看到zipkin的管理页面了。

推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

第二步:被管理的微服务端

在我们的其他微服务端需要简单的配置,纳入到zipkin的管理之中

引入依赖

代码语言:javascript复制
<dependency>
         <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
     </dependency>

     <dependency>
         <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
     </dependency>

加入如下配置

代码语言:javascript复制
spring:
  sleuth:
    sampler:
       percentage: 1
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411

spring.sleuth.sampler.percentage:这个参数的意思是抓取100%的日志,只有通过抓取日志,才能获知依赖关系。但是如果始终抓取日志的话对性能会有影响,因此可以自己配置。一般在开发环境,该值设置为1,生产环境视情况而定。

spring.zipkin.base-url:为第一步配置的zipkin管理端微服务的地址

现在分别启动服务注册中心,网关,需要的微服务,以及sleuth。最新 Spring Cloud 面试题整理好了,大家可以在Java面试库小程序在线刷题。

随便调用一个微服务

然后我们可以看到相关的跟踪日志

同样我们也可以看到微服务之间的依赖关系,这里是通过网关调用了myservice-consumer-feign微服务,然后通过myservice-consumer-feign微服务调用了myservice-provider微服务

二、搭建ELK

1、elasticsearch的安装与配置,由于之前的文章已经介绍了elasticsearch的单点,集群的安装,head插件的安装。这里不再总结。

最新 ES 面试题整理好了,大家可以在Java面试库小程序在线刷题。

2、kibana的安装,没什么好说的,解压,运行就可以了

3、logstash的安装,解压即可

在config下新建配置文件

代码语言:javascript复制
output {
input {
  tcp {
      port => 4560
      codec => json_lines
  }
}

output {
  elasticsearch {
     hosts => ["192.168.160.66:9200","192.168.160.88:9200","192.168.160.166:9200"]
     index => "applog"
  }
}

其中port为端口号,codec表示通过json格式,elasticsearch.hosts表示elasticsearch的地址,这里是集群。index 为日志存储的elasticsearch索引。

启动需要调用bin下的logstash命令,通过-f指定配置文件

4、使用kibana

启动elasticsearch、head、kibana、logstash

想成为架构师,这份架构师图谱建议看看,少走弯路。

创建索引applog

将applog配置到kibana中,在index pattern中输入我们的applog索引

最后点击create即可

点击关注公众号,Java干货及时送达

点击菜单中的discover即可查看日志

三、logback配置

spring-cloud、logstash都是支持logback的,因此需要为微服务配置好相应的logback-spring.xml

“这里值得注意的是,在spring-boot中,logback-spring.xml的加载在application.yml之前。而我们需要在logback-spring.xml中使用spring.application.name。 因此,我们需要把spring.application.name配置提到bootstrap.yml中。 ”

加载顺序为bootstrap.yml,logback-spring.xml,application.yml

推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

相比普通的logback-spring.xml,我们主要配置这几样东西spring.application.name,logstash的appender

这里提供一个logback-spring.xml的例子

代码语言:javascript复制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <springProperty scope="context" name="springAppName"
        source="spring.application.name" />

    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="�te [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />

    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
     <withJansi>true</withJansi>
  <encoder>
           <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
     <charset>utf8</charset>
     </encoder>
    </appender>

    <appender name="logstash"
     class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
     <destination>192.168.160.66:4560</destination>
     <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
      <providers>
       <timestamp>
        <timeZone>UTC</timeZone>
       </timestamp>
       <pattern>
        <pattern>
         {
           "severity":"%level",
           "service": "${springAppName:-}",
                          "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                          "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                          "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                          "pid": "${PID:-}",
                          "thread": "%thread",
                          "class": "%logger{40}",
                          "rest": "%message"
         }
        </pattern>
       </pattern>
      </providers>
     </encoder>
    </appender>

    <appender name="dailyRollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
   <File>main.log</File>
   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
     <FileNamePattern>main.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
     <maxHistory>30</maxHistory>
   </rollingPolicy>
   <encoder>
     <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>
   </encoder>
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
     <level>DEBUG</level>
   </filter>
 </appender>

    <springProfile name="!production">
        <logger name="com.myfee" level="DEBUG" />
        <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
        <root level="info">
         <appender-ref ref="stdout" />
         <appender-ref ref="dailyRollingFileAppender" />
         <appender-ref ref="logstash" />
     </root>
    </springProfile>

    <springProfile name="production">
  <logger name="com.myfee" level="DEBUG" />
        <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
        <root level="info">
         <appender-ref ref="stdout" />
         <appender-ref ref="dailyRollingFileAppender" />
         <appender-ref ref="logstash" />
     </root>
 </springProfile>
</configuration>

我们把message信息配置到了rest字段中。最新面试题整理好了,大家可以在Java面试库小程序在线刷题。

三、查询日志

启动服务注册中心,网关,需要的微服务,以及sleuth。

启动elasticsearch,head,kibana,logstash,随便运行一个服务,比如

这里会输出一行日志,内容为myService-provider userController,通过网关调用

eclipse控制台输出日志

在kibana中搜索日志

我们看到日志信息在rest字段中。另外,通过trace和span还可以跟踪到整个微服务的调用过程。到此为止,整个日志采集就搭建完成了。

系统上线后只需要在elasticsearch中就能搜索到各个服务器上,各个微服务的日志内容了。

“版权声明:本文为CSDN博主「guduyishuai」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/guduyishuai/article/details/79228306 ”

疯了!Spring 再官宣惊天大漏洞。。

工作 3 年的同事不知道如何回滚代码!

23 种设计模式实战(很全)

Spring Boot 保护敏感配置的 4 种方法!

再见单身狗!Java 创建对象的 6 种方式

阿里为什么推荐使用 LongAdder?

AnotherRedisDesktopManager 开始收费了?

别再写爆爆爆炸类了,试试装饰器模式!

Java 18 正式发布,finalize 被弃用。。

Spring Boot Admin 横空出世!

Spring Boot 学习笔记,这个太全了!

关注Java技术栈看更多干货

获取 Spring Boot 实战笔记!

0 人点赞