课程介绍
“文本分类”即对文本进行分类的过程，是自然语言处理 (NLP) 最常见的任务之一。文本分类任务可以自动分析文本，然后根据上下文分配一组预定义标签或类别。文本分类可应用于多种场景，包括情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类以及对话系统的领域/意图检测。本课程，您将学习如何利用 TAO（训练、适配、优化）的简单性和便利性来构建用于情感分析的文本分类任务。
课程包含 “NGC TAO 工具包 - 对话式 AI” 集合中的示例 Jupyter notebook，并配有云端 GPU 实验环境。
您将学习如何：
- 在 SST-2 数据集上训练和微调 BERT 文本分类模型
- 对模型进行评估和推理
- 将模型导出为 ONNX 格式或 Riva 格式进行部署
完成本课程后，您将熟悉如何在 NVIDIA GPU 上使用 TAO 训练、推理和导出文本分类模型。
课程模式
个人在线自主学习，课程包含代码示例及练习等。
课程详情：
预备要求:学习本课程，您需要NVIDIA GPU Cloud (NGC) 帐号和API 密钥。
工具、库和框架：
- NVIDIA TAO 工具包
- NVIDIA GPU Cloud (NGC)
课程时长：60 分钟
课程语言：中文
课程价格：免费
课程链接：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI T-FX-02 V1-ZH/
更多中文课程：
NVIDIA DLI 又添免费课程：《基于Jetson Nano构建视频AI应用》
最新讲座信息：
【讲座预告】利用 Metropolis SDK，快速开发和部署 AI 应用
