Github热门项目：100-Days-Of-ML-Code
中文版地址：
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 英文版地址：
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
项目中介绍了常见的机器学习算法，包含了基础介绍、资源内容、代码细节等内容，帮助初学者在100天内逐步探索机器学习的实践细节，可以说对于0基础用户非常的友好，如果你没有什么算法经验，那么建议你跟随文章的学习进度，阅读各种基础资料，并逐步实践各个代码片段，相信对自己的技术提升是非常有帮助的。
目录：
- 有监督学习
- 数据预处理
- 简单线性回归
- 多元线性回归
- 逻辑回归
- k近邻法(k-NN)
- 支持向量机(SVM)
- 决策树
- 随机森林
- 无监督学习
- K-均值聚类
- 层次聚类
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