随着互联网与信息技术的快速发展，各行各业产生的数据量呈指数级态势增长，数据逐渐发展成为重要的生产要素。企业已有的信息系统已经无法有效挖掘数据中蕴藏的商业价值。依托更先进的技术实现自身商业模式升级和敏捷应对市场变化，成为企业用户关键的发展诉求。越来越多的企业开始依托新技术探索转型路径，由信息化向数字化的跃升正进入加速发展时期。
经过数十年发展,中国IT市场已发展成为在全球范围内规模屈指可数的“存量”市场。而随着数字化转型、“新基建”等国家举措的逐步推行和落地，企业信息技术基础设施建设快速推进，各垂直领域IT软硬件设施的规模和数量持续攀升，驱动中国IT市场进入“增量”与“存量”双引领的巨量市场，大规模、高增长的发展趋势仍将继续保持。
面对日益复杂的IT环境，影响业务连续性的要素越来越多，在现有人力与技术手段下，运维团队将很难有效保证业务连续性，利用新一代数字技术在复杂的IT世界中建立适应性系统是必由之路。在大数据和人工智能等新技术的驱动下，IT运维正在向智能化升级。
自从2016年Gartner提出AIOps概念以来，智能化已经成为了运维体系发展的大趋势。
自动化运维给手工及脚本运维的效率带来了很大提升，但是系统软件只能预置和按照我们制定的流程运行工作，不能自主适应，不能够处理相似的“新”问题。AI的种种特质给运维当前的一些痛点提供了良好的解决方案。AIOps应运而生，以AI的能力，赋能IT运维领域。
IDC发布的《IDC Future Scape：全球人工智能(AI)市场2021预测——中国启示》报告预测，到2024年，智能运维(AIOps)将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用智能运维解决方案来实现主要IT系统和服务管理过程的智能化。
智能运维通过引入大数据和人工智能技术，从海量监控数据和复杂的IT软硬件中学习和总结规律，自动、准确、快速地发现异常，定位故障和预测风险，提高企业IT系统可用性和运维效率，进一步处理自动化运维不能解决的问题。
依托人工智能技术，逐步将基于人工的传统运维或自动化运维升级为可实现机器自判、自断和自决的智能化运维,以满足当下IT基础设施云化、异构化的场景需求。同时，在服务过程中，平台可借助物联网、AR、5G等先进技术建立远程技术协作机制，一线工程师在上门诊断和检测的同时，通过AR眼镜等终端设备将诊断数据实时传输给后端专家，实现IT设备故障的“远程会诊”，确保诊断与维保服务更加高效和落地。
新技术应用百花齐放，数智化势不可挡。随着新一代信息技术的不断成熟落地，智能运维将成为企业数字化转型的有力支撑。
