工业生产，安全第一，虽然我们一再强调，但安全事故的发生往往是无法预免的，去年，据应急管理部会商核定，全国共发生各类生产安全事故3.46万起、死亡2.63万人，面对这种情况，国家也发行了相关政策，在《工业互联网专项工作组2022年工作计划》中指出，要持续深化“工业互联网 安全生产”，构建“工业互联网 安全生产”支撑体系，提升工业企业安全生产水平，那么到底该如何实现呢？
不希望一件事发生的时候，直接从根源上解决就好了，就好比教育小孩一样，危险的事情可以不让他做，或者提前告知危险性，让他小心预防着做就行，对比工业生产中也是一样，一些重大涉险事故往往是我们的违规操作和疏忽大意所造成的，只要我们遵守生产规则，做好检维修工作，事故率必然会下降许多。
对于许多工厂来说，并不是没有做好检修工作，而是检修得不彻底，大多数都是人为检修，不确定因素过多，再加上现在都是智能化生产，设备看似没有任何问题，但运行起来，振动、高温等等都会使设备产生损坏，而这些损坏是无法及时发现处理的，一旦时间滞后久了，就还是会发生重大事故，所以一些企业会使用传感器远程监测振动、温度这些参数，实时的监控设备的运行状态，还有一些现代设备仅仅通过设备表面测量振动、噪声和温度等关键参数，利用工业机理和AI融合的算法，构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，真正把事后维修变为预测性预防。
科技在进步，为了避免生产安全事故的发生，不能仅仅只靠自己的眼睛去排除故障，更要相信科学的数据分析，通过数据来反映设备的具体情况，只有这样才能不放过任何一个细微的毛病，保障生产安全。
