对于很多小伙伴来说，此功能从字面意思不难理解，但是不知道实际应用的效果如何。
本期白茶会分享动态M查询参数在PoweBI中的应用。
先来看看本期的案例数据：
在白茶本机的数据库中，存在名为“CaseData”的数据库，存在名为"Fact_Sales"的事实表。数据相对而言比较简单，表结构并不复杂。
例子：通过动态M查询参数，实现SQL条件参数化。
数据连接：
使用动态M查询参数的前提是，数据源需要为直连模式，我们需要通过直连的方式，将"Fact_Sales"导入到PowerBI中。
编写如下SQL查询语句：
代码语言：txt复制SELECT *, YEAR(Date) AS YEAR FROM Fact_Sales
此界面点击确定后，会提示输入数据凭证，小伙伴可根据情况自行输入。
结果如下：
选择“转换数据”，进入到Power Query界面。
添加参数：
要实现SQL条件参数化，我们首先要有一个参数，点击面板上的“管理参数”，选择“新建参数”。
这里白茶将其命名为“Data”，数据类型为“文本”，当前值则随机填写“2021”。
在导航面板上，将参数面板的“始终允许”勾选上。
修改查询：
到这里，我们的准备工作已经完成，白茶的目标是将SQL的条件查询参数化，例如，将“Year”字段添加为条件，并将其参数化。
在查询1中，找到面板上的高级编辑器按钮，点击进入。
在此界面，可以看到白茶之前输入的SQL查询语句。
添加Year字段作为条件筛选，修改M查询语句如下：
代码语言：txt复制let
源 = Sql.Database("127.0.0.1", "CaseData", [Query="SELECT *, YEAR(Date) AS YEAR#(lf)FROM Fact_Sales#(lf) WHERE YEAR(Date)=" & Data])
in
源
选择完成。
会出现如下界面，点击编辑权限，重新运行即可。
选择面板上的关闭并应用即可。
新建一张表：
接下来，我们需要新建一张表，将其与M查询参数进行绑定。
选择输入数据。
点击加载，会提示潜在的安全风险，忽略，点击确定即可。
进入到数据建模界面，选择我们刚才添加的字段，在属性面板的高级选项中，选择绑定参数。
依然会提示潜在风险，忽略，点击继续即可。
到这里，我们的所有操作已经完成，我们在画布界面添加切片器，查看一下最终效果。
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
